matlab代码中的rir 介绍 该代码将基于 librispeech 语料库生成分布式多通道模拟语音数据。 模拟环境是单个扬声器位于混响环境中，包含点噪声和背景噪声，麦克风随机放置在房间内。 您可以修改通道数、房间大小、混响时间（T60）、噪声类型和信噪比，以获得所需的模拟数据。 文件结构生成机制是指 用于生成房间脉冲响应 生成默认模拟数据 在此处下载 Librispeech 数据集表格： 打开 Matlab 并打开“ generate/main.m ” 将“ debug_mode ”设置为false 将“ librispeech_dir ”设置为存储数据的路径， 例如： librispeech_dir = '/home/public/data/LibriSpeech' ; 将“ noise_dir ”、“ diffuse_noise_dir ”和“ point_noise_dir ”设置为存储噪声数据的路径，这些文件夹的具体设置见生成特定模拟数据。 您需要自己准备噪声数据。 将“ setname ”设置为您希望生成的集合， 例如： setname = {'train-clean-1

基于单片机的设计与实现

基于单片机的多通道数据采集系统.pdf

Navier-Stokes-numeric-solution-using-Python- 适用于线性，非线性对流，一维和二维的Burger's和Poisson方程，使用标准壁函数的一维扩散方程，具有Dirichlet和Neumann BC的二维导热对流方程，完整的Navier-Stokes方程以及与Poisson方程耦合的腔体和二维通道流。

matlab椭圆分割代码用于分割天空/云图像的色彩空间和分量的系统研究 本着可重复研究的精神，该存储库包含在手稿中产生结果所需的所有代码：S. Dev、YH Lee、S. Winkler，用于天空/云图像分割的色彩空间和组件的系统研究， Proc . IEEE 国际图像处理会议 (ICIP) ，2014 年 10 月。 如果您打算使用全部/部分代码，请引用上述论文。 此代码仅用于学术和研究目的。 手稿 这份手稿的作者版本是manuscript.PDF 。 代码组织 所有代码都是用MATLAB编写的。 感谢您对原始版本的代码进行了更好的可读性和更高的效率编辑。 数据集 本手稿中使用的数据集是 Li 等人的 HYTA 数据集。 al，基于地面彩色图像的云检测混合阈值算法，大气和海洋技术杂志，2011 年。请联系相应的数据集作者。 请将数据集图像和地面实况图保存在新文件夹./HYTA+GT 。 核心功能 bimod_degree_new.m计算任何向量的皮尔逊双峰指数。 extractChannels.m为给定图像提取本文中使用的所有相关颜色通道。 pca_analysis_new.m对颜色

电子-ADC1通道采集内部温度DMA中断传输.rar,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2

详情见：https://blog.csdn.net/jd_457619512/article/details/120967535 注意编译完成后，请将bin目录下的32-bit或64-bit的动态库全部加入编译的目录下，否则无法运行！

这是一篇关于深度学习应用于图像处理的高质量文献，其中的方法比较新颖。

程序源码，哈理工 哈尔滨理工大学 学年设计 四通道巡检仪，下载可用

光纤通道在电力系统中运行的方式.docx