以车牌识别的实用性为目的,设计一种鲁棒的车牌识别系统。 首先提出了 Sobel-Color 算法,以 Sobel 边缘和颜色 两种特征进行车牌定位,并结合 MSER 算法,设计了一种可靠的车牌定位方法来获取候选车牌区域,然后采用 SVM 算法 对候选车牌区域进行车牌判断;最后根据车牌特征设计了一种车牌字符分割算法,能正确分割车牌的各个字符,并有效地 去除车牌边缘部分的虚假字符,又根据分割出的车牌字符特征对 LeNet-5 深度网络模型进行改进,然后采用改进的 LeNet -5 网络对车牌字符进行识别。 对设计的车牌识别系统进行了正常条件测试、恶劣条件测试以及效率测试等实验,实验结 果表明设计的车牌定位和车牌判断方法具有较高的可靠性,车牌字符识别具有较高的准确率,因而设计的车牌识别系统 具有较好的鲁棒性和实用性。

是一个测试程序，可以连接海康车牌识别，可以直接抓取车牌号码，上传的是C#开发的，有源码，可直接使用。

行业分类-物理装置-一种用于城市街道的智能车牌识别管理设备.zip

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含软件，调试软件，使用说明等

绿牌和蓝牌打好labelimage标签的资源和新能源车的汽车图片

已经打好标签的生成车牌可用于车牌识别的训练