对高性能计算集群在运行过程中如何通过关闭闲置节点来实现有效节能的问题进行了研究和探讨，设计和实现了基于任务负载量统计监测的节点启停机制。根据对系统中作业运行和排队情况的记录和分析，通过参数估计设计了反映队列任务情况的负载因子，并围绕负载因子制定具体策略，结合作业系统的队列设置和资源分配规则，对集群中的空闲节点进行自动启停控制。模拟实验表明，基于任务负载监测的节点启停机制能够有效地自动启停系统中闲置的节点，从而降低系统功耗，并且对系统中作业的整体完成时间基本不造成影响。
2021-05-27 11:03:05
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针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子.仿真结果表明,所提算法能够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间.
2021-05-26 12:23:16
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针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子.仿真结果表明,所提算法能够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间.
2021-05-26 11:49:49
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2021-05-26 00:00:46
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2021-05-25 09:03:15
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