adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等
2019-12-21 20:34:08
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实现任意多个变量以最小二乘法拟合成的新线性方程，通过变量带入线性方程可求得任意的拟合值。文件首行为行号、列号，其余行为数据行。
2019-12-21 20:08:10
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这是一个完美的任意元线性回归模型，使用c语言编写，采用初等变换实现，使用非常方便，只有2个函数，只要把要用到的函数拷到你的程序中即可。里面还附上逆阵的测试程序方便你验证，源文件使用.cpp或记事本打开
2019-12-21 20:03:21
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本资源是《手把手教你用Python写线性回归》的附件，文章见：
http://blog.csdn.net/juwikuang/article/details/78420337
这里用一个很小的列子，一个5个样本。手把手指导程序员用python编写线性回归代码。通过一边敲代码，一边思考，在编程中把线性回归学会。你需要用jupyter notebook打开代码。
2019-12-21 20:02:03
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能够解决逐步线性回归的matlab程序。能够输出回归方程（回归方程系数），输出引入的自变量，能够检验回归效果。进行了显著性检验，包括总离差平方和、回归平方和、残差平方和。
2019-12-21 19:58:39
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