通过对广州市天寿路交叉口高峰时段的流量调查及广州市的交通事故数据分析,发现北京市与广州市交通流量与事 故数据存在相近性关系。应用线性回归分析法、事故率法建立北京市交通流量与交通事故数之间的一元线性关系模型,对 广州市某交叉口的交通事故数进行预测分析。结果表明,在交通流量高峰时段,影响交通事故的最主要因素为交通流量,交通流量对于快速处理的事故影响作用大于一般事故 ;在交通流量相当小时段,交通事故存在着很大的偶然性,两者的关 联度不高。

零记忆非线性变换(ZMNL)法和球不变随机过程(SIRP)法是模拟 K 分布杂波的两种常用方法。针对传统ZMNL方法中形状参数(半)整数化所导致的杂波模拟偏差问题,该文提出采用增加Gamma分布生成支路的方法进行改进,改进后的方法能够模拟任意形状参数的 K 分布杂波;针对传统 SIRP 方法运算量较大的问题,给出了一种改进的调制变量产生方法,该方法能够避免求解非线性方程,极大地降低了运算量,提高了仿真速度。仿真结果验证了改进方法的有效性。

安全技术-网络信息-面向智能光网络ASON的Internet流量工程技术研究.pdf

基于ANSYS建立了三维有限元模型，采用APDL函数控制单元沿设定轨迹的生死，研究了3种环形路径和2种基板对残余应力的影响．比较分析了不同条件下残余应力及其分布规律。结果表明：同向路径的应力水平最低，加槽基板能够有效地降低残余应力，底部第一主应力平均减少29．86％。基板变形试验与模拟结果吻合，证明了模型的正确性。

为进一步提高神经网络模型的方向估计精度,提出利用特征矢量相角作为方向特征来构建模型。该方法首先通过协方差矩阵特征分解得到不易受噪声干扰的信号特征矢量;再对该矢量提取相角,信号的方向信息就包含在该相角中,以该相角作为输入矢量来训练模型。仿真结果证明了该方法具有抗噪能力强、模型估计精度高等特点,因此具有较高的工程应用价值。

将遗传算法(GA)的全局寻优性能好和模拟退火算法(SA)的局部搜索能力强的优点相结合，提出了用于钢桁架结构离散变量优化设计的遗传模拟退火算法(SAGA)．以十杆桁架为例对此算法进行了数值实验，并将实验结果与其他优化方法相比较．算例结果表明，遗传模拟退火算法的寻优概率是100％，平均进化代数为35代，其稳定性和求解效率均高于改进的遗传算法．实验结果显示，遗传模拟退火算法在整体搜索同时，采用退火操作进行局部搜索，提高了算法的局部搜索能力，有效克服了遗传算法迭代缓慢的缺点，把遗传模拟退火算法用于钢桁架离散变量的

针对作业车间调度问题，提出改进的混合蛙跳算法．采用基于工件操作的蛙体结构，定义青蛙的相似性和距离，构造相应的青蛙移位策略，有效克服工件机器顺序的约束限制，保证青蛙新位置的可行性．通过经典算例仿真计算结果表明，该算法能有效求解较大规模的作业车间调度问题．

针对机载PD雷达的工作特点，结合Morchin的后向散射系数模型，按照等距离-等多普勒网格法划分，分析了地杂波功率谱计算方法的推导过程和计算细节，提出了通过预先计算存储地杂波的散射单元面积?后向散射系数来提高功率谱运算速度的计算方案?

为了研究电励磁双凸极电机发电过程，采用电压脉冲模块和受控电压源结合单位电感的方法，基于Pspice仿真软件建立了电励磁双凸极发电机模型。同时，研究了一台12／8极的电励磁双凸极发电机模型，给出了动态特性的数字仿真和试验结果。通过仿真与实验结果的对比，验证了所建模型的正确性及方法的可行性，为飞机直流发电系统的设计、分析提供了基础。

针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点，提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最低为优化目标，以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划（MILP）模型。该模型求解简便快捷，能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案，以满足应急调度的需要。