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NeuralClassifier旨在快速实现分层多标签分类任务的神经模型，这在现实场景中更具挑战性和普遍性。 一个显着的特点是NeuralClassifier目前提供各种文本编码器，如FastText，TextCNN，TextRNN，RCNN，VDCNN，DPCNN，DRNN，AttentiveConvNet和Transformer编码器等。它还支持其他文本分类场景，包括二进制类和 多级分类。 它建立在PyTorch上。

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在使用IDEA开发Android过程中，发现国内无法直接下载SDK工具包，所以在官网下载后，上传到猿区共享给不方便获取的大家。这个是mac版

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泛函网络工具包

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解压后直接运行对应的bat脚本，根据提示操作完成净化。 支持的模拟器：mumu、逍遥、雷电3、雷电4、夜神。 注意事项：逍遥模拟器脚本，会清空桌面数据，注意备份。