3.3ESPRIT算法 ESPRIT算法的核心思想：利用阵元的平移不变形推导出基本信号子空间的旋转不变性。其利用传感器阵列分解为两个完全相同的子阵列，两个子阵列每两个相对应的阵元有着相同的平移，就是阵列具有平移不变性的特性，每两个位移相同的传感器配对。 　　　（1）通过输入信号得到自相关矩阵的估计值R。 　　　（2）对估计值R进行特征值分解。 　　　（3）利用最小特征值的数量来估计信号的个数。 　　　（4）得到信号子空间的估计。 　　　（5）计算特征值分解，计算的特征值。 　　　（6）估计波达方向为：

行业分类-设备装置-虚拟化分布式天线系统中的软切换及路由数据

基于早先论文中开发的算法并使用 GUIDE（MATLAB:registered: 7 中提供的图形用户界面开发环境）解决问题。 即使对于 400 x 400 的近场数据大小也非常快 该工具使我们能够开发将 MATLAB 的计算和图形功能与方便的图形用户界面相结合的教育软件。 该项目的输入是在圆柱形扫描表面上距天线固定距离处的电场 [E (theta) 和 E(phi)] 的二维（幅度和相位，即复数形式）扫描。 参考[1] Arthur D. Yaghjian，IEEE “近场天线测量概述”高级会员，IEEE Trans。 天线。 传播。， vol.AP-34,No. 1986 年 1 月 1 日，第 30-45 页[2] Richard C. Johnson、H. Allen Ecker 和 J. Searcy Hollis“圆柱体上的探针补偿近场测量”IEEE 会刊，卷。 -61，没有。 1973 年

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提出了一种抑制共模干扰的新方法，通过在高频馈线上安装铁氧体磁环可以抑制其上分布的低频共模电流，从而抑制高频天线对低频天线造成的共模干扰，进而实现低频辐射方向图保形。