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该程序计算 TE 和 TM 场的 2D 圆柱散射的 RCS。 假设散射体是一个 PEC 对象，其横截面在 xy 平面中形成闭合轮廓。 假设入射场是由入射角 phi_i 定义的平面波。 该程序接受 .dat 格式的一维网格文件，这允许灵活地研究可以通过合适的网格生成器软件（例如，Salome、Gmsh、ParaView 等）绘制的任意形状。 网格文件必须以波长 (λ) 表示尺寸。 推荐的网格尺寸基于小于 λ 的 10 分之一（典型值）的线段长度。 该程序使用 CFIE 的 PWL（三角）Galerkin 方法的矩量法计算散射体上的感应电流。 该程序返回每个重叠段上的电流值，并计算双基地 RCS 数据。

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matlab精度检验代码皇家空军 包含用于径向基函数（RBF）应用程序的工具的Python软件包。 应用包括内插散乱数据和求解不规则域上的偏微分方程（PDE）。 此软件包的大部分灵感来自Bengt Fornberg和Natasha Flyer的著作《径向基函数的底漆及其在地球科学中的应用》和Gregory Fasshauer的《 Matlab的无网格近似方法》。 可以找到此软件包的完整文档。 特征 RBF类，用于评估RBF及其精确导数 RBFInterpolant类，用于对分散的且可能有噪声的N维数据进行插值。 也可以评估插值的精确导数 weight_matrix函数，该函数生成径向基函数有限差分（RBF-FD）权重。 这用于解决不规则域上的大规模PDE 节点生成函数，例如min_energy_nodes和poisson_disc_nodes ，用于通过频谱RBF方法或RBF-FD方法求解PDE 用于两个和三个空间维度的计算几何函数（例如，多边形测试中的点） GaussianProcess类，用于高斯过程回归（GPR）。 GPR与RBF插值相似，但它具有贝叶斯统计基础 安装 RBF需要

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