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1、start11->可将win11设置成win7 win 8 win10 等风格(状态栏、任务栏，win10磁贴等功能) 2、.bat文件->把Win11右键菜单改为Win10 样式 3、.reg文件->更新11后找回新建文本文档功能

SIMULINK构建光伏组件和BOOST DC/DC主电路，采用基于变步长扰动观察法实现最大功率点跟踪。

依然是来自于codeproject的小波变换库，哪个版本好只能是见仁见智了

被控对象为热水锅炉，采用电阻丝加热，利用继电器的开断来控制电阻丝的加热，从而改变锅炉炉内的温度。热水锅炉温度0-100℃，温度变送器对应为4-20mA，对象的特性为积分加惯性系统，惯性时间常数为T=300s，滞后时间常数为τ=10s。

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)、二阶导数谱结合二维相关红外光谱(2D-IR)，对8 种豆样品(黄豆、黑豆、蚕豆、豌豆、白芸豆、红豆、绿豆和红小豆)进行鉴别分析。结果显示，8 种豆的原始光谱吸收峰非常相似，仅在吸收峰强度和峰位上有微小差异。对1700~800 cm

Linux运维-3.Shell编程-11shell基础-121环境变量配置文件1.avi

matlab由频域变时域的代码EEC-201 [说话者识别] ♪我周围都是熟悉的面Kong..但是现在他们是熟悉的声音...♫ 团队：敬业的工程师 这个项目是由Aakansha和Sadia共同完成的，目的是使用MFCC，VQ和LBG算法来实现说话人识别。 Sadia从事过预加工和MFCC。 Aakansha从事LBG，噪声添加和陷波过滤方面的工作。 培训，测试和分析写作是同时进行的。 介绍 在当今世界大流行和隔离的情况下，从字面上看，我们的声音变得越来越重要。 由于通信仅限于虚拟，因此通过面对面或通过指纹进行的身份验证已经过时。 但是，正如我们的脸部和指纹独特一样，我们的声音也具有鲜明而可区分的特征。 如我们的项目所示，计算机程序比人耳能够更好地识别这些功能。 我们使用模式识别或特征匹配实现说话人识别系统，其中将从输入语音信号中提取的声学矢量序列分类为各个说话人ID。 具体来说，我们的系统是监督模式识别的一种实现，其中数据库由训练集中的已知模式组成，这些模式与测试集进行比较以评估我们的分类算法。 有两种方法可以进行说话人识别-依赖文本和不依赖文本。 依赖于文本的说话者识别策略要求说话者

VMD研究确定中心频率以及分类的模态数，亲测可用！！！

matlab由频域变时域的代码如何更新 MHKiT文档是作为重组的文本文件开发的，这些文本文件被编译为html文件，然后上传到。 GitHub使用Sphinx将上的文档呈现为。 本指南将帮助用户下载文档，修改文档，在本地构建文档以及将更改推送回存储库。 要求 要更新MHKiT文档，您将需要Python 3.6 +，Git，Sphinx和GitHub帐户。 本文档假定用户已安装Python的有效版本（我们建议使用Anaconda Python，在安装过程中检查将Python添加到Path）和GitHub帐户，但将涵盖所需的Python Sphinx软件包安装。 步骤1.将存储库＆克隆到本地计算机 要更新文档，用户将需要“分叉”该存储库。 这仅表示您正在创建自己的此存储库副本，可以对其进行编辑。 分叉后，您可以使用命令行将存储库“克隆”（这会将您的fork下载到您的计算机上）。 使用命令行导航到文件系统位置，您希望保留文档资料库以克隆文档。 将用户名和存储库名称替换为适合您的正确值。 通过单击存储库页面上的克隆后复制可见的链接，可以在您的fork上自动生成此链接。 在其余命令中，存储库名称