本书是《编程卓越之道》系列书的第二卷，将探讨怎样用高级语言（而非汇编语言）编程得到高效率机器代码。在书中，您可以学到如何分析编译器的输出，以便检验代码的所作所为，从而得到高质量的机器码；了解编译器为常见控制结构生成的典型机器指令，以便在编写高级语言程序时选用恰当的语句；掌握编译器将各种常量和变量类型转换成机器数据的方法，以便于使用这些数据写出又快又短的程序。 书中的理论超出了特定的编程语言和CPU架构，以各种处理器平台进行开发的高级语言程序员都能从中汲取到卓越编程的营养。 编程卓越之道 第二卷 目录 第1章 以底层语言思考，用高级语言编程 第2章 要不要学汇编语言 第3章 高级语言程序员应具备的80x86汇编知识 第4章 高级语言程序员应具备的PowerPC汇编知识 第5章 编译器的操作与代码生成 第6章 分析编译器输出的工具 第7章 常量与高级语言 第8章 变量 第9章 数组 第10章 字符串 第11章 指针 第12章 记录、联合和类 第13章 算术与逻辑表达式 第14章 控制结构与程序判定 第15章 迭代控制结构 第16章 函数与过程 软件工程学 附录 80x86和PowerPC处理器家族的概要对比 网上附录 索引

基于深度神经网络的交通灯检测算法研究与实现，张逸凡，傅慧源，交通灯检测技术是自动驾驶系统的重要组成部分，但是传统方法的交通灯检测技术存在准确率低，算法速度慢等弊端。基于深度神经网络

大部分基于卷积神经网络的双目立体匹配算法往往将双目图像对的像素级别特征作为匹配代价进行计算,缺乏将全局特征信息结合到立体匹配算法的能力,导致不适定区域(如弱纹理区域、反光表面、细长结构、视差不连续区域等)的匹配精度差,进而影响整体立体匹配精度。针对这个问题,提出一种基于多维特征融合(MDFF)的立体匹配算法,该算法主要由三个模块组成:残差开端(Inception-ResNet)模块、空间金字塔池化(SPP)模块和堆叠沙漏网络(SHN)模块。Inception-ResNet模块主要提取图像对局部特征信息;SPP模块主要提取图像对全局特征信息,构建匹配代价卷;SHN模块用来规则化匹配代价卷。在KITTI2012和KITTI2015数据集上进行验证,可得本文算法的三像素平均误匹配率为1.62%和1.78%,超过了国内外大部分先进算法;此外,本文提出的立体匹配算法在Apollo数据集和Middlebury数据集上也表现较好。

深度学习取得成功的一大关键因素是网络上海 量可用的数据．当前，在工程应用及生物神经领域存 在有指数增长的海量复杂数据，以文字、图片、视频、 音频、基金数据等不同模态呈现出来，具有绝然不同 的数据分布．这对神经网络模型的训练复杂度、参数 选取、结构设计、时间复杂度等方面的平衡都带来了 新的挑战．因此，如何充分利用大数据来设计更具有 特征表达能力的神经网络模型，还值得进一步研究．

此资源包含服务器配置与应用、网络搭建与安全两部分赛卷以及配套评分标准

瑞芯微 RK29XX SDKv210固件客户定制修改工具V2.2 5-2 FactoryTool_Pack_v2.2.rar apktool_Launcher2.rar ppm图片转换工具gimp-2.6.0-i686-setup-1.rar RK固件工厂使用说明.doc

FISH玩家宝典之FISH卷.pdf

数二合工大（共创）五套卷-试题+解析.pdf

由于上传资源大小受限，所以将安装包拆分为三部分，资源名称为：分卷project2016(64位).zip、分卷project2016(64位).z01、分卷project2016(64位).z02，三部分都下载后，右键分卷project2016(64位).zip解压即可，压缩文件中包含激活工具和相应的操作文档

第1卷首先介绍编程的基本概念和技术，然后详细讲解信息结构方面的内容，包括信息在计算机内部的表示方法、数据元素之间的结构关系，以及有效的信息处理方法。此外，书中还描述了编程在模拟、数值方法、符号计算、软件与系统设计等方面的初级应用。此第3版增加了数十项简单但重要的算法和技术，并根据当前研究发展趋势在数学预备知识方面做了大量修改。 第2卷对半数值算法领域做了全面介绍，分“随机数”和“算术”两章。本卷总结了主要算法范例及这些算法的基本理论，广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系，其中特别值得注意的是作者对随机数生成程序的重新处理和对形式幂级数计算的讨论。 本书附有大量习题和答案，标明了难易程度及数学概念的使用。 本书内容精辟，语言流畅，引人入胜，可供从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面的工作人员参考、研究和借鉴，也是相关专业高等院校的理想教材和教学参考书。 《计算机程序设计艺术排序和查找(第3卷)(第2版)》内容简介：这是对第3卷的头一次修订，不仅是对经典计算机排序和查找技术的最全面介绍，而且还对第1卷中的数据结构处理技术作了进一步的扩充，通盘考虑了将大小型数据库和内外存储器。它遴选了一些经过反复检验的计算机方法，并对其效率做了定量分析。第3卷的突出特点是对“最优排序”一节作了修订，对排列论原理与通用散列法作了全新讨论。 ——《豆瓣读书》