用卷积神经网络实现彩色图像的超分辨率，MATLAB代码实现

高分辨率SAR图像分析教程High Resolution SAR Based Imagery Analysis Course；TerraSAR-X产品介绍

利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取

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java swing 采用C/S架构编写的工具集合，包括pdf转换jpg，jpg转pdf，Excel转pdf，合并pdf，批量创建文件夹，根据文件名称创建文件夹，文件批量重命名，根据文件名称移动文件到文件夹，扫描件去黑边，修改jpg图片的dpi等常用工具，支持扩展，在线升级等。主程序编译为.exe格式，已区分32位和64位操作系统。

livox_camera_calib livox_camera_calib是无目标环境中高分辨率LiDAR（例如Livox）和相机之间的可靠，高精度的外部校准工具。 我们的算法可以在室内和室外场景中运行，并且仅需要场景中的边缘信息。 如果场景合适，我们可以达到类似于或什至超越基于目标的方法的像素级精度。 室外校准方案的示例。 我们使用校准的外部图像对点云进行着色，并与实际图像进行比较。 A和C是点云的局部放大视图。 B和D是相机图像中与A和C中的点云相对应的部分。 源代码将很快发布。 相关论文 可在arxiv上找到的相关论文： 相关影片 相关视频： :

VS2017 x86 平台下编译Live555源代码（2018.10.10版本），手动修改支持高清分辨率文件及.mp4格式文件。 VS2017下编译Live555源码，为完整编译项目release版本，包含exe及对应lib,运行live555Win文件夹下的live555Win.sln即可启动项目，选择mediaServer为启动项目，需要手动更改c/c++下的附加包含目录为对应include目录，手动更改链接器下的对应的附加库目录lib及添加附加依赖项BasicUsageEnvironment.lib;groupsock.lib;liveMedia.lib;UsageEnvironment.lib;Ws2_32.lib;加载步骤： live555文件夹下Release文件夹包含已经编译好的文件，运行步骤： 1.双击mediaServer.exe启动服务 2.按照提示使用VLC客户端，打开对应的文件即可。 本项目对相关源码已作修改，支持高清视频播放（1080p,720p)且支持.mp4格式文件，官方源码只支持640*480分辨率，超过此分辨率时播放只有声音没有图像。参考https://blog.csdn.net/li_wen01/article/details/59520914

本资源包含一个mfc基于对话框的exe可执行文件。软件实现了两个有区别的功能。通过左上角“检测坏点”的勾选状态进行切换。此执行文件中包含了运行软件所需要的所有文件，在任何电脑上均可以直接运行。 该工程除了可以用做初步学习opencv的入门级学习资料。也可以作为一个工具（至少我用来做头像了，将一个图片反复缩小就得到了合适大小的了） 此工程能够实现的功能有： ①利用Opencv在mfc控件上显示图片。 ②利用Opencv改变图片的分辨率（默认是缩小为原来一般的分辨率）并显示在mfc对话框一个图片控件中。 ③保存。对话框有一个保存按钮。用于保存更改了分辨率之后的图片。（对于更改了之后的图片。又可以再次执行相同的①②③操作得到缩小1/4分辨率的图片，当然图片大小也缩小了） 关于工程：工程一个两个图片控件。分别用于显示原始图片和更改了分辨率之后的图片。三个按钮。分别对应上面所说的三个功能。

压缩感知雷达超分辨率成像