消除添加到语音中的背景噪声是移动设备(如手机)中的一个基本问题。 有几种经过充分研究的方法来抑制噪声。 在这个 Simulink 模型中,我使用频谱减法对噪声抑制进行建模和仿真。 为了更好地理解这种方法,请参阅“Suppression of Acoustic Noise in Speech Using Spectral Subtraction”,Steven F. Boll,IEEE Transaction on Acrostics、Speech, and Signal Processing,1979 年 4 月。
2022-06-01 21:33:26 88KB matlab
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能够统计文件夹下所有音频的时长总和
2022-06-01 16:28:52 2KB python 开发语言
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2013年春,欧洲助听器行业的代表与蓝牙技术联盟在挪威的中部港市特隆赫姆召开了一场会议,欧洲助听器行业的代表向蓝牙技术联盟董事会传达了低功耗蓝牙传输音频的需求,于是蓝牙技术联盟(Bluetooth SIG)和欧洲听力仪器制造商协会(EHIMA)为了实现低功耗蓝牙的音频传输,开始了新规范的开发工作,也就是后来的LE Audio规范。 当时大家都认为这是一个相当快速的开发,因为助听器并不需要非常高的音频质量,它们在蓝牙技术方面的主要关注点是尽量减少功耗。 参会者当时都没有意识到,助听器行业技术和应用案例,已经远远领先于消费音频市场。尽管助听行业的拾音圈感应系统已经使用多年,允许广播音频到达仅提供有限音质的助听器,但是它们支持的连接拓扑结构比现有的蓝牙A2DP和HFP音频配置文件更为复杂。
2022-06-01 14:07:35 89.71MB 音视频 文档资料 助听器 蓝牙技术联盟
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HTML5&CSS3网页制作:视频和音频编解码器.pptx
2022-06-01 11:04:26 491KB HTML5 CSS3
视频和音频的方法和事件 视频、音频常用的方法 01 方法 描述 load() 加载媒体文件,为播放做准备。通常用于播放前的预加载,也会用于重新加载媒体文件。 play() 播放媒体文件。如果视频没有加载,则加载并播放;如果视频是暂停的,则变为播放。 pause() 暂停播放媒体文件。 canPlayType() 测试浏览器是否支持指定的媒体类型。 视频、音频常用的方法 HTML5为video和audio提供了接口方法,具体介绍如下表所示。 视频、音频常用的事件 02 视频、音频常用的事件 事件 描述 play 当执行方法play()时触发。 playing 正在播放时触发。 pause 当执行了方法pause()时触发。 timeupdate 当播放位置被改变时触发。 ended 当播放结束后停止播放时触发。 waiting 在等待加载下一帧时触发。 ratechange 在当前播放速率改变时触发。 volumechange 在音量改变时触发。 canplay 以当前播放速率,需要缓冲时触发。 canplaythrough 以当前播放速率,不需要缓冲时触发。 durationchang
2022-06-01 11:04:26 195KB HTML5 CSS3 网页
嵌入视频和音频 在HTML5中嵌入音频;
2022-06-01 11:04:17 980KB HTML5 CSS3
嵌入视频和音频 支持视频和音频的浏览器 浏览器介绍 01 PC端的浏览器 浏览器是网页运行的平台,常用的浏览器有 IE、火狐(Firefox)、谷歌(Chrome)、Safari和Opera等。 移动端的浏览器 目前国内手机浏览器种类有很多:UC浏览器,QQ浏览器,百度浏览器,360安全浏览器,谷歌浏览器,搜狗手机浏览器,猎豹浏览器等以及其他杂牌浏览器 对视频和音频的支持情况 02 视频、音频支持情况 很多浏览器已经实现了对HTML5中video和audio元素的支持 注意: Internet Explorer 8 或者更早的IE版本不支持
2022-06-01 11:04:17 404KB HTML5 网页制作
让音频音调变化的软件工具
2022-06-01 10:00:48 159KB 音视频
嵌入视频和音频 调用网页多媒体文件;调用网页中的音频;用法示例;用法示例;用法示例;调用网页中的视频文件;用法示例;用法示例;总结;;小任务 ;THANKS
2022-06-01 09:11:32 717KB 音频 HTML5
麦克蒙 micmon是一个由ML支持的库,用于检测来自文件或音频输入的音频流中的声音。 其开发的用例是创建了一个自建的婴儿监视器,以通过RaspberryPi + USB麦克风检测我的新生儿的哭声,但如果与便携式计算机一起使用,它应该足以检测任何类型的噪音或音频。训练有素的模型。 它通过将音频流分成短段进行工作,为每个段计算FFT和频谱仓,并使用此类频谱数据来训练模型以检测音频。 它适合于声音足够大以至于可以从背景中脱颖而出(例如,可以很好地检测到闹钟的声音,而不是飞蚊子的声音),而声音的大小要比块的大小长得多(非常短)声音将在音频块的频谱中留下很小的痕迹),甚至更好,如果它们的频率带宽与其他声音没有太多重叠(这很容易检测到婴儿的哭声,因为他/她的声音具有音调高于您的音调,但可能无法检测到同一年龄段的两名成年男子的声音在频谱特征上的差异)。 相反,如果您尝试使用它来检测语音,它的性能将不
2022-06-01 08:50:39 187KB JupyterNotebook
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