基于CSI（信道状态信息）的人体运动检测是一个热门的研究课题。 许多研究人员开始关注它。 通过提取CSI的幅度和相位，可以将其应用于检测人体运动。 在本文中，我们采用阶段来检测入侵。 首先，我们使用线性变换来消除不同副载波的相位偏移。 随后，我们为短期案例（SES）和长期案例（LES）定义了两个参考点。 前者用于检测某人是否在室内走动，而后者用于检测该人是否在连续走动。 我们使用普通的WiFi设备实施了我们的方法，并评估了我们算法在实际环境中的性能。 实验结果表明，该算法具有很高的准确性。

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信道编码matlab代码#tdoa这是用于估计时差的TDOA系统的第一部分。 它已在隆德大学作为硕士论文开发。 将多个声音文件作为输入，它输出与一个声道（下图中的红色声道）相比的距离差： 先决条件 这些脚本仅在Matlab 2014a（包括“图像处理工具箱”）中进行了测试。 希望它们也可以与Matlab的早期（和更高版本）一起使用。 如果您修复audioread那么GNU Octave也应该audioread 。 用法 下载脚本和Matlab函数，然后在新的工作区中打开它们。 运行main 。 这是代码的依赖图： 输入数据 该脚本将任意数量的声音文件作为输入数据。 记录必须同步。 要使用readaudio ，文件名必须对应并以整数结尾，例如channel-1.aiff ， channel-2.aiff等。到目前为止，只有以96000 Hz采样率记录的输入声音文件已用于测试音频。脚本。 其他采样率也应该起作用，但是可能需要对设置进行一些额外的调整。 样本输入数据将很快上传！ 贡献 欢迎任何改进和反馈意见！ 可能是优化Matlab代码，将脚本移植到Python或使用脚本测试结果。

瑞利衰落matlab代码Simulation_wireless_channels 多径衰落信道的仿真：Jake仿真器的改进 在此存储库中，可以找到在2016/2017学年期间在帕多瓦大学修读的“无线通信”课程的专业项目。 说明：Matlab实现了瑞利和里奇通道的几个模拟器。 如何使用代码：-打开以下两个文件夹中的“ Rician”或“ Rayleigh”-运行“ main.m”以启动仿真 作者：Ciprian Matteo，Guglielmo Camporese

如果想要知道含有高斯噪声的信道模型，这个可以用

用来射频测试查看信道和频率(包括5G/LTE/3G/2G/WiFi)

OFDM自适应算法对比_将chow算法_hudges算法_fisher算法的各种信道条件统一化的实验

资源分配

2维内的信道容量C与信噪比的关系的MATLAB描述

信道估计算法基于子空间方法。 该方法仅适用于可识别的 STBC（不包括 >=1-rate STBC）。 有关算法和可识别条件的更多详细信息，请参见出版物 [1]。 zip 文件包含三个 m 文件。 - space_time_coding.m（执行时空编码） - subspace_channel_estimation_STBC.m（信道估计） - one_shot.m（显示示例） 要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot。 参考： [1] 阿马尔，N.； Ding, Z. “通用线性空时分组码的盲信道可识别性” IEEE Transactions on Signal Processing Volume 55，第 1 期，2007 年 1 月 页码：202 - 217