获取当前根目录的目录结构。可以配置过滤获取指定文件类型，也可以获取全部信息，包含子目录。

Tensorflow自定义操作员代码大纲生成器 编写张量流运算符需要编写大量的样板C ++和CUDA代码。 该脚本为Tensorflow运算符的CPU和GPU版本生成代码。 更具体地，给定的tensorflow inputs ， outputs和attribute s时，产生： C ++头文件，该文件定义操作符类，以Device为模板。 定义操作员的CPU实现的C ++头文件。 具有Shape函数，REGISTER_OP和REGISTER_KERNEL_BUILDER构造的C ++源文件。 Cuda标头，用于定义操作员的GPU实现，包括CUDA内核。 Cuda源文件，带有GPU REGISTER_KERNEL_BUILDER供操作员使用。 python单元测试用例，它构造随机输入数据，并调用运算符。 Makefile，用于使用g ++和nvcc将运算符编译为共享库。 要求

bazel_tf_op add a custom tensorflow op in bazel 如何建造 bazel build -c opt --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" op:matrix_add_op python op/test_matrix_add.py

今天小编就为大家分享一篇TensorFlow实现自定义Op方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一个基类Dialog，使用方便。基本方法已封装。直接继承，自己写一下布局即可。适配好

Winform中实现ZedGraph新增自定义Y轴上下限、颜色、标题功能示例代码

cesium视频投影功能，视频投放，m3u8视频流接入投放，集成vue项目，定义三角视锥等

win8 小点进度条，自定义圆形进度条，wpf Progressbar进度条样式更改

自定义抽签的小王网页，随机位置抽取，可以增加人名进行抽取。

我们在装完系统之后，经常会用软件管家来对软件进行安装。因为软件管家里面对软件进行了分类，而且可以实现快速安装。但是软件管家必须联网，才能在互联网服务器端获取软件。而且呢有很多我们自己收藏的的软件然而并没有。于是都开发了这款软件，这个软件可以将我们本地的软件，然后全部打包在一起。我们只需把需要安装的所有软件放到指定的文件夹当中，就可以实现一键安装所有软件。可谓是重装系统的利器，我们打造了一套属于自己的软件系统之后，尤其是电脑工作人员他们可以全程无人值守，就可以把所有 1、目前仅在Windows 10系统上做了测试（无论本地安装、网络安装、U盘安装都可以），单个文件 2、首次打开会在程序同目录搜索（*.exe、*.msi）安装程序并写入相关配置信息至（软件助手.ini）如已有配置文件，不会读取并写入新配置 3、通过配置文件可自定义软件分类，也可手工增加新的软件，需要安装程序包的完整路径，字段1~999，目前最大数“999”，应该也不会有这么多吧 4、默认静默参数都是“/S”，可根据软件打包类型自行修改不同的静默参数，如需中途退出安装，需要按下“ESC”按键，但不会停止当前。