现金识别例子(欧氏平均距离)
数据样本介绍：10个文本文件
文件名：rmb00.txt ……rmb09.txt
每个文件有4个币种的数据，分别是：
100圆、50圆、20圆、10圆
每个币种有新旧两种版本，4个方向，故有8个数据块：
如100圆的8个数据块：
data100a,data100b,data100c,data100d——老版
data100e,data100f,data100g,data100h——新版
每个数据块有8个传感器数据：
传感器1，传感器2，……，传感器8
每个传感器有60个采样数据：
数据1，数据2，……，数据60
2021-10-28 18:42:13
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该程序计算每对可能的点的欧几里得距离，其坐标以矩阵中的行的形式给出。 由于其有限的计算成本，它对于基于距离的分类器特别有用。 该程序可以很容易地适应计算曼哈顿距离或任何其他距离度量。
2021-10-28 17:29:33
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这个功能可以1.在地图上找到从起始节点到结束节点的最短路径和距离** 2. 找出地图上从起始节点到所有其他节点的最短路径和距离**
**地图应由节点和段组成，例如： 1.节点的格式为[ID XY]或[ID XYZ]（ID为整数，X,Y,Z代表位置坐标，double类型） 2.段的格式为[ID N1 N2]（ID为整数，N1 N2代表节点列表中的ID，使得节点N1和节点N2之间存在[无向]边/段，显然是整数类型还）
笔记： 如果没有给出输入，该函数会生成节点和段的随机映射。 这样，如果它在没有输入的情况下运行，它就像一个脚本，否则它就像一个函数。
2021-10-27 19:38:31
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目前，已有许多高效的字符串相似性连接算法被提出，但是这些算法在过滤的过程中利用的往往是字符串本身的局部信息，而忽略了字符串集合的整体信息，故性能没有得到充分的提高。为此，提出了一种基于划分的算法Part-Join，它从频率向量、字母表、频率分布三方面对数据集进行子集划分，并给出子集间的过滤策略用于排除不相似的字符串对。扩展实验表明，Part-Join比已有算法Pass-Join效率提高了10%~15%。
2021-10-27 10:35:55
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