数据是关于大学生月消费额与其影响因素，样本量103个，虚拟变量3个（性别、年级、消费类型），影响变量16个（月总消费、月聚会次数、月课外学习时间、花呗额度、月兼职次数等等)
）
2019-12-21 20:53:03
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#多元线性回归预测房子的价格，构建一个房子价格的python模型。
##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。第一列是房子的尺寸（平方英尺），第二列是卧室的数量，第三列是房子的价格。
2019-12-21 20:42:23
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天池赛事工业蒸汽预测基于R语言，对38个变量进行主成分分析，多元线性回归。包括源数据、训练数据、预测数据以及代码
2019-12-21 20:41:42
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局部加权的线性回归，使用matlab编写，有结果图
程序流程为
标准化 样本矩阵与输出向量
计算权重对角矩阵
梯度下降
反标准化
显示
2019-12-21 20:40:38
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