文章目录粒子群算法（PSO）代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群
粒子群算法（PSO）
PSO 通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。
假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物（对应着最优解）。所有的鸟都不知道食物的具体位置，但是它们可以判断自身与食物的大致距离，即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。
PSO 中，问题的每个解都是搜索空间中的一只“鸟”。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值，并且所有的粒子都具有速度和位置两个属性。
在每一次迭代中，粒子
2021-09-01 22:07:08
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使用前需要下载matlab 的支持向量机的工具箱，百度上有，结合粒子群算法进行LSSVM的参数寻优。
2021-08-30 22:07:56
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MATLAB粒子群算法工具箱，方便大家配置和使用，可以解决优化问题。pso是一种群智能方法的演化计算技术，系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。
2021-08-28 11:27:43
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matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS
前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。
遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。
粒子群算法做无约束最优化问题。
蚁群算法解决TSP问题。
如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵
2021-08-27 12:39:22
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