北京理工大学《概率论与数理统计》历年多套期末考试试卷

概率论与数理统计 第四版 pdf 扫描清晰版

作者: 郡山彬 出版社: 世界图书出版公司 译者: 刘京华 出版年: 2005-2 页数: 169 定价: 15.00元 丛书: 轻松解读科学奥秘 ISBN: 9787506268677 内容简介 · · · · · · 概率统计与我们的生活息息相关，是一门能够即学即用的学问。从骰子游戏的胜负到基本的统计处理，我们用图解说话，助你揭开“统计”迷雾，攻破“概率”难关。 　　《蜗牛科学系列》丛书从基础入手，遵循循序渐进的原则，深入浅出地解说基本的科学原理和最新的科学知识，注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它，不用死记定理，也不用硬背公式，不再乏味，不再费解，轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。本书是其中之一。 　　本书是写给觉得“我知道概率统计这个词，就是和现实事物对不上，不理解”，或常常想“我要学习概率统计，可是从哪里开始学呢”的读者。我们的目标是把概率的基本知识解释得通俗易懂，并且尽量具体说明。其中所举事例也尽量争取从我们周围的事情和日常的生活中选取。数学看起来复杂，归根究底，审一个“简单事实的积累”。概率统计也是如此。希望本书能够帮助读者理解概率统计，或者使各位读者燃起学习的兴趣。

公式性质定理手册包含高数，线性代数，概率论，初高中数学 全部公式和性质定理

基于《概率论与数理统计讲义》（天津大学出版社），包括概率、分布、数字特征、大数定律、数理统计、参数估计、假设检验的概念、公式与例题。 获取导图原文件 https://mm.edrawsoft.cn/homepage.html?visited=953346

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。 本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。 书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。 本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。 目录 总序 序 第1章 事件的概率 1.1 概率是什么 1.2 古典概率计算 1.3 事件的运算、条件概率与独立性 习题 第2章 随机变量及概率分布 2.1 一维随机变量 2.2 多维随机变量（随机向量） 2.3 条件概率分布与随机变量的独立性 2.4 随机变量的函数的概率分布 附录 习题 第3章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望（均值）与中位数 3.2 方差与矩 3.3 协方差与相关系数 3.2 方差与矩 3.3 协方差与相关系数 3.4 大数定理和中心极限定理 习题第4章 参数估计 4.1 数理统计学的基本概念 4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 4.3 点估计的优良性准则 4.4 区间估计 习题第5章 假设检验 5.1 问题提法和基本概念 5.2 重要参数检验 5.3 拟合优度检验 附录 习题第6章 回归、相关与方差分析 6.1 回归分析的基本概念 6.2 一元线性回归 6.3 多元线性回归 6.4 相关分析 6.5 方差分析 附录 习题习题提示与解答附表

概率论与数理统计习题与解答 (茆诗松).pdf 茆诗松 华东师范大学 考研

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