注意！此项目已重建，当前版本为2.0，老版本请查看下载1.0版本 说明 DBM是一个数据源管理系统，包含数据源管理，开放授权两个模块，数据源管理指关系型数据的一键导入，按需筛选，指定转换等功能，开放授权指数据拥有者给用户开放数据的增，删，改，查等操作权限。部署或使用此系统可以给你的前端项目带来数据持久化的功能，而不再是数据模拟。 DBM前端是使用vue-cli脚手架构建的一个SPA应用，主要依赖于与 ，因此要让前一步分离更彻底，前端在开发时将根据与相应商定的接口协议使用Mockjs模拟响应，在转换完成接口编写后使用不同的启动驱动程序转换接口完成整个系统的测试。 如果您也想使用vue.js结合后台语言（nodejs，java等）开发一个带前逐步的完整应用的话，参考DBM前端工程的实现也许能够帮您解决以下问题 如何提高组件的附加性？ 如何使用状态管理中的多模块？ 如何实现页面级，元素级的权限

Dell PowerEdge 6800服务器支持两颗双核/四核至强处理器，12个FBD DIMM插槽，最高支持48GB内存，支持8块3.5英寸SAS或SATA热插拔硬盘，最大内部存储容量为6.0TB (8 x SATA)，6个扩展插槽——1个x8 PCI Express、3个x4 PCI Express和2个64位/133MHz PCI-X，930瓦热插拔冗余电源。Dell PowerEdge 2900易于扩展，可选塔式或5U机架式机箱选件，在内存、磁盘、I/O方面都具有不错的可扩展性。

Dell PowerEdge 2900服务器支持两颗双核/四核至强处理器，12个FBD DIMM插槽，最高支持48GB内存，支持8块3.5英寸SAS或SATA热插拔硬盘，最大内部存储容量为6.0TB (8 x SATA)，6个扩展插槽——1个x8 PCI Express、3个x4 PCI Express和2个64位/133MHz PCI-X，930瓦热插拔冗余电源。Dell PowerEdge 2900易于扩展，可选塔式或5U机架式机箱选件，在内存、磁盘、I/O方面都具有不错的可扩展性。

针对液压支架支护阻力研究方法和监测技术的不足,基于光纤光栅传感原理和"膜片+连接杆"式结构,研制了一种用于液压支架工作阻力监测的光纤光栅支架压力表。通过力学分析和Ansys仿真分析,推导出膜片结构最大挠度表达式及光纤光栅中心波长与压力之间的线性关系,并得出变形和应力云图,证明了力学分析与仿真分析的一致性;对其进行了温补性能测试,去除了温度干扰,提高了精度;利用自主研发的光纤光栅传感器标定装置,对其进行了5次加-卸载试验。结果表明:2个光纤光栅压力计具有较高的压力灵敏度,其灵敏度系数分别在27.4pm/MPa和27.6pm/MPa附近波动,与理论计算的灵敏度系数接近,且具有良好的线性度和工作重复性,可靠性较高。

代码是调用开源SDk的FaceCore关键代码。附件中有详细的接口调用说明 FaceCore人脸识别开放平台 （SERVICE INTERFACE PLATFORM）是基于人脸检测、比对核心业务技术的服务平台。平台可为外部合作伙伴提供基于高精度人脸识别技术为基础的相关服务，例如Api、人脸识别、数据安全等。作为人脸识别的重要开发途径，FaceCore平台将推动各行各业定制、创新、进化，并最终促成新商业文明生态圈的建立。我们的使命是把人脸识别技术、规范等一系列核心技术基础服务，像水、电、煤一样输送给所有需要的合作伙伴、开发者、社区媒体、安全机构和各行各业。帮助社会各界通过使用此平台获得更丰厚的商业价值。 服务器测试接口： /api/hello/ 服务器测试接口，返回服务器当前时间。 人脸比对、识别接口： /api/facecompare/ 根据参数FaceFeature1，FaceFeature2获取两个人脸的相似度。 /api/facedetectcount/ 根据参数FaceImage，获取图像中的人脸数量。 /api/facedetect/ 根据参数FaceImage，获取图像中的人脸、眼睛位置和特征。 /api/urlfacedetect/ 根据参数Url，获取图像中的人脸、眼睛位置和特征。 人脸存储管理接口： /api/personface/similar/ Method：POST；根据参数Feature人脸特征，返回appkey存储的全部人脸相似度。 /api/personface/getall/ Method：GET；返回appkey存储的全部人脸。 /api/personface/{id} Method：GET；返回指定id人脸详细信息。 /api/personface/ Method：POST；添加一个人脸信息。 /api/personface/ Method：PUT；修改一个人脸信息。 /api/personface/{id} Method：DELETE；删除一个人脸信息。

天翼网关3.0入网测试要求20180806.pdf

STM32F1_test_can_loop.rar 使用STM32F1xx实验测试can轮询通信

使用verilog语言，通过FPGA控制AT24C02C EEPROM，硬件上需要注意，根据硬件连接芯片的A2 A1 A0 电平，编写Device Address字节内容，本设计使用的是A2=0,A1=0,A0=1; 由两个小模块和一个顶层模块组成： iic.v 是iic通讯子模块，可以实现特定地址的读写功能。一次读写一个字节。 iic_ctrl.v 是上层的应用子模块，主要是使用vio控制8个字节接口，使能后配置写入到编辑好的8个地址中。(地址可以在模块里修改 范围为0xx0~0xFF,共256byte)上电时rst_置1后，从eeprom中读取这8个字节的数据。用于配置一些其他功能模块之类。可以根据使用情景自行修改。可以自己加ila看一下相关的时序控制。 TOP.v是顶层模块，外接线路只有rst复位，sys_clk系统时钟，I2C_SDA 数据线iic的，I2C_SCL 时钟线iic的。自己生成工程的时候记得添加vio作为控制输入看一下。 祝开发顺利~稍后会简单整理一下开发心得，调试过程中的注意事项。

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680

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