基于中值滤波的残差去马赛克算法

WORD格式，实现目标： 1，采用直方图均衡化增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图， 2，查阅文献，分析雾天的图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比复原图像和原图像的直方图均衡化的图像。 3设计软件界面

基于matlab实现各种复杂图像处理技术：绝对误差和算法（SAD）找图像异同、频域滤波和空域滤波进行图像去噪、均值滤波去噪、维纳滤波器进行图像复原、sobel算子进行边缘检测、Hough变化进行图像校正，包含完整算法程序及图像处理结果

科研人必备图像处理软件—ImageJ ImageJ是一款基于 java的，由 National Institutes of Health（NIH）开发的一款功能强大的图像处理软件，在科研中应用极为广泛。最最关键的，这款软件是完完全全免费的！而且前人已经开发出了许许多多，针对不同需求的插件，可以直接安装调用。

基于FPGA的数字图像处理原理及应用__牟新刚.pdf

用于matlab图像处理中的直线Hough检测

关于机器视觉的第一步重要工作，光源的选择。事实上良好的打光方案至少是视觉应用项目成功了一大半。

一个数字图像处理课程的大作业，基于MATLAB的GUI，能够实现灰度变换、直方图均衡、尺度变换、中值滤波、Roberts算子锐化、Laplace算子锐化、翻转等功能，界面简洁美观，直接打开就可用，包含源码。

pytorch版本的 ECNDNet，bug已经调好了，包含三种噪声下的模型，可直接使用，可对图片和视频去噪

基于STM32F7的视觉小球颜色识别系统简介: 用STM32F7驱动摄像头，实时采集图像，进行颜色识别，并且统计出小球的直径。做图像处理都是基于PC端的开发，一直希望STM32可以用。后续可以加入其它的一些算法，比如字符识别，人脸识别等。本方案我们采用了OV9655的130万像素摄像头，并通过转接板自己设计的，配合STM32F746自带的摄像头接口。 截图展示: 颜色识别系统设计框图: 软件设计包括:摄像头OV9655驱动的实现，图像颜色识别算法实现，图像尺寸检测算法检测等。 视觉算法的主要思想如下: 有过使用photoshop经历的人对色彩模式应该不会陌生，大家应该非常熟悉的是RGB色彩模式，因为它是最常见的也是听说最多的，另外还有一种色彩模式是HSL，H代表色相，S代表饱和度，L代表亮度，这种色彩模式是美术人最常用的，这是因为它是基于人对色彩的心理感受的一种色彩模式。 RGB向HSL色彩模式的转换在图像处理中应用较为广泛，我们的小球识别中很可能需要该步骤，原理与公式讲起来需要太多的时间与空间，大家可能也不希望听我啰嗦，那么我就把代码传上来吧。（详见附件内容） 软件设计: