使用机器学习预测寿命
一个典型的回归机器学习项目利用历史数据来预测对未来的见解。 该问题陈述旨在通过给定各种特征来预测一个国家的预期寿命。 预期寿命是对人的平均预期寿命的统计量度，预期寿命取决于多种因素：地区差异，经济状况，性别差异，心理疾病，身体疾病，教育程度，出生年份和其他人口统计因素。 该问题陈述提供了一种预测生活在该国的人的平均预期寿命的方法，该因素包括以下因素：年份，GDP，教育程度，该国人的饮酒量，医疗保健系统的支出以及在该国发生的某些与特定疾病相关的死亡。国家。
2021-12-26 15:08:04
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2019年5月，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会下达2019年第6号公告，《数字化车间 通用技术要求》和《数字化车间 术语和定义》两项国家标准正式发布，编号为GB/T 37393-2019、GB/T 37413-2019，标志我国首批智能制造数字化车间国家标准正式发布。
2021-12-25 17:28:15
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telegram_login：在介绍之后，用户将到达登录页面，在该页面上，他们被邀请输入他们的手机号码和国家/地区代码-可以手动输入，也可以从列表中选择国家/地区。 您可以在countrycode.org上获得国家和代码列表，也可以从其他Telegram应用程序的源代码中提取代码
2021-12-25 15:31:15
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