提出一种随深度变化的色散补偿方法, 用以提升频域光学相干层析成像系统的纵向分辨率。该方法利用迭代算法计算出不同成像深度处的色散补偿系数, 通过数值计算, 得到色散补偿系数与成像深度的关系表达式, 计算出各成像深度处的色散补偿系数, 利用这些色散补偿系数消除相应深度位置处信号的高阶色散相位, 从而有针对性地对系统中参考臂与样品臂的色散失配进行补偿, 消除色散的展宽效应。理论推导和实验结果表明, 光学相干层析成像系统中, 随深度变化的色散补偿方法对各成像深度位置处的信号, 包括成像深度较深位置处的弱信号, 均可以进行有效的色散补偿, 进而得到更多的样品结构信息。
2021-03-11 20:56:55
8.56MB
1
转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4565199623440384。
摘要：知识图谱在医疗健康领域的构建和应用近期吸引了越来越多来自学术界及工业界的目光。医疗知识图谱的构建即可以基于指南，书籍，文献等做知识抽取，也可以基于领域专家对知识的编辑。还有重要的一类知识来源是基于真实世界数据的知识挖掘。我们这次报告的重点是基于以临床电子病历为代表的真实世界数据医疗知识图谱构建中的主要问题，挑战极其解决办法。我们将从临床电子病历的数据质量问题谈起，介绍如何通过构建医学常识知识库等方法保证知识来源的质量。接下来介绍实体识别及实体标准化在医疗文本上的技术特殊性与挑战，并以案例介绍实践中更高效的解决办法。接下来会简单介绍真实世界医疗数据挖掘在落地过程中的其它挑战及对应算法框架。最后将进行一些应用案例的分享。
2021-03-09 10:16:44
6.98MB
1
2020-2025年中国医用耗材智能装备行业发展趋势预测与发展战略咨询报告.pdf
2021-03-08 14:02:42
91.05MB
YY0319-2008医用电气设备第2-33部分：医疗诊断用磁共振设备安全专用要求
2021-03-05 18:05:07
2.66MB
1