解压密码:123 安装说明:https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 SPAN Plus是一个实时“快速傅里叶变换”音频频谱分析仪AAX, AudioUnit和VST插件,用于专业的声音和音乐制作应用。 SPAN Plus是免费软件SPAN插件的扩展版本:SPAN Plus提供了几个额外的功能,如PNG文件导出,实时频谱导入/导出跨轨频谱比较,和静态频谱显示。 SPAN Plus为您提供了一个非常灵活的“模式”系统,您可以使用它来设置您的频谱分析仪偏好。你可以指定样本的傅里叶块大小,FFT窗口重叠百分比,光谱的视觉斜率。此外,您可以选择显示所需类型的次级频谱(例如,实时最大值,所有时间最大值)。光谱可以在视觉上进行平滑处理,便于检查。 除了跨轨频谱比较,SPAN Plus还支持多通道分析,可以设置为同时显示两个不同通道或通道组的频谱。光谱的颜色可以选择来品尝。 SPAN Plus还具有可调弹道和集成时间输出电平计量,EBU R128, k -系统计量(包括校准k -系统计量)。SPAN Plus显示电平计量统计,净空估计和真正的峰值剪辑检测。相关测量也是可用的。 2020年2月20日:Voxengo很高兴地宣布发布SPAN Plus 1.10版本——一个扩展的实时“快速傅里叶变换”音频频谱分析仪插件,适用于专业音乐和音频制作应用。SPAN Plus支持AAX、AudioUnit、VST和VST3插件格式,适用于macOS和Windows计算机。 SPAN Plus是免费软件SPAN插件的扩展版本:SPAN Plus提供了一些额外的功能,如PNG文件导出,实时频谱导入/导出和静态频谱显示。
课程实验题目及代码。题目片段:已知周期半波余弦信号和周期全波余弦信号的波形如图所示,用MATLAB编程求出它们的傅里叶系数,绘出其直流、一次、二次、三次、四次、及五次谐波叠加后的波形图,并将其与周期信号的时域波形进行比较,观察周期信号的分解与合成过程。
2021-08-02 13:56:43 183KB 信号与系统
1
该资源为一本书籍。《小波变换分数傅里叶变换理论及应用》 哈尔滨工业大学出版社 重点介绍小波分析基本方法、基本思想、基本工具和它的几个典型的应用领域。内容包括小波分析与傅里叶分析的对比,积分小波变换,正交多尺度分析及正交小波,紧支正交小波,小波和小波包的分解及合成算法,时间-频率分析及相应算法等内容。是一本比较好的书籍!如果您对小波有兴趣,可以参看本书!希望能对您有所帮助!
2021-08-01 14:27:44 1.67MB 哈工大出版社
1
针对基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大、估算精度低等问题,本文提出了一种基于吕分布(LVD)与高分辨分数阶傅里叶变换(Zoom-FRFT)的参数估计方法。首先,对MLFM信号进行LVD,检测存在的分量个数,对各分量参数粗略估计,利用粗略调频斜率代入FRFT的参数估计公式,反向计算出FRFT的粗略变换阶次。然后,以粗略变换阶次为中心限定范围,设置精度,连续进行FRFT,从而提取峰值的坐标即精确变换阶次与粗略FRFT域坐标。最后,在精确变换阶次下,以粗略FRFT域坐标为中心限定区间,进行Zoom-FRFT,从而提取精确FRFT域坐标,对分量的参数进行精估计。仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,并可以根据实际需要选择变换阶次的搜索范围与精度、FRFT域的细化倍数;与传统方法相比,本方法同时提高了参数估计精度与计算效率。
1
主要介绍了FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-07-29 17:08:23 179KB fft 傅里叶变换 python
1
数字幅频9均衡功率放大器STM32程序代码 FFT 傅里叶变化
2021-07-24 21:46:00 8.36MB 幅频均衡 FFT 傅里叶变化
1
例程使用stm32cubemx设计了基于stm32f103单片机芯片的ADC单通道DMA传输,串口一实时打印数据到电脑的功能。另外,还添加了对数据缓冲区数据进行傅里叶变换的功能
2021-07-24 17:57:11 8.99MB stm32cubemx adc 傅里叶变换 dma
1
指导大家入门STM32F4的DSP,搭建DSP库测试环境,同时通过对DSP库中的几个基本数学功能函数和FFT快速傅里叶变换函数的测试,让大家对STM32F4的DSP库有个基本的了解。源码包含对512/1024/2048/4096个点计算的源代码
2021-07-24 17:34:47 13KB stm32_dsp stm32_fft stm32傅里叶变换
1
快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算,是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现,高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的,其内部结构规则简单,通常可以容纳很多相同的运算单元,因此FPGA在作指定运算时,速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定,适于用FPGA进行硬件实现,并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。
2021-07-23 17:06:06 7.98MB fpga 傅里叶变换(
1
用C语言实现FFT,利用FOR循环最大程度的提高其实现效率
2021-07-23 15:28:27 32KB FFTC语言实现
1