本系统是基于某毫米波测量雷达,该雷达接收机可输出正交的I、Q双通道零中频、200MHz带宽的模拟信号,以及220MHz采样时钟信号和推移信号。

此文档描述了一种新的单电阻采样电流的模式，基于SVPWM的驱动模式

建立模拟信号的数学模型，设计计算机程序仿真产生模拟信号；采用过采样和欠采样多个不同的采样频率对模拟信号进行时域采样产生离散信号，绘制模拟信号和离散信号的时域波形图进行分析对比，深入理解信号的采样过程，模拟信号与离散信号的特点，时域采样定理。

verilog写fft，对128采样点进行定点fft（非fft ip核 蝶形运算

最近，视频超分辨率 (VSR) 在为超高清显示器提供高分辨率 (HR) 内容方面变得更加重要。虽然已经提出了许多基于深度学习的 VSR 方法，但其中大多数都严重依赖于运动估计和补偿的准确性。我们在本文中介绍了一个完全不同的 VSR 框架。

家用电耗的测量 该分配使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”：数据集：电力消耗[20Mb]描述：测量一个家庭中一个家庭的电力消耗-在近4年内的分钟采样率。 提供不同的电量和一些子计量值。 数据集中9个变量的以下描述来自UCI网站：日期：日期格式为dd / mm / yyyy时间：时间格式为hh：mm：ss Global_active_power：家庭全球分钟平均有功功率（千瓦） ）Global_reactive_power：家庭全球分钟平均无功功率（以千瓦为单位）电压：分钟平均电压（以伏特为单位）Global_intensity：家庭全球分钟平均无功电流（以安培为单位）Sub_metering_1：1号电能子计量表（以瓦特为单位）小时的有功电能）。 它对应于厨房，主要包含洗碗机，烤箱

基于STM32 DSP库函数的电力谐波分析，输入时域信号采样值，进行Q31 FFT计算，在有频谱泄露、栅栏效应的前提下计算基波和谐波的频率、幅度、相位。根据论文《基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法》实现。函数void spectrum_with_cfft(q31_t * x_X, const int NPT,const float df,float Magnitude_harmonic[5],float Angle_harmonic[5],float f_harmonic[5])实现频谱分析的功能，附带测试信号的生成代码

分数倍采样率转换中内插与抽取的顺序研究 [日期：2005-9-20] 来源：电子技术应用  作者：刘春霞 王飞雪 [字体：大 中 小] 　     摘要：通过理论分析和仿真实验，对分数倍采样率转换过程中的抽取与内插的先后顺序进行了研究。     关键词：分数倍采样率转换 欠采样 过采样 运算效率 在多抽样率信号处理中，分数倍采样率转换是一类比较重要的应用，对分数倍采样率转换的研究很多[1-4]，L/M倍的抽样率转换通过一个L倍内插和M倍抽取的串联实现。分数倍采样率转换必须先内插再抽取才能保证中间处理过程不丢失信息[1]。但先内插再抽取的弊端是滤波器工作在高采样率下运算

单通道单次采样、波特率9600、P3.4 3.5连接串口。程序仅运行一次。

行业-电子政务-具有采样和保持电路及连续时间可编程块的数模转换器.zip