实现了工控机做Modbus从站，可以读写存储，并响应主站的读写。测试项目为myTest，其他项目为NModbus开源sample

热扩散matlab代码用于纳米磁性开关的数值 Fokker-Planck 求解器 这个存储库是做什么用的？ 快速总结 此代码使用有限元方法求解纳米尺寸单畴磁铁的一般 2D Fokker-Planck 方程。 版本 1.0 背景 纳米尺寸磁体的磁化转换可以通过现象学 Landau-Lifshitz-Gilbert (LLG) 方程来描述（详见详细信息）。 LLG方程的解是磁矩$\vec{\mathbf{m}}$在各种场下的轨迹（作为时间$t$的函数）。 在有限温度下，磁化切换容易受到随机热噪声的影响，这使得 LLG 方程是随机的。 模拟有限温度磁化的常用方法是在LLG方程中加入白噪声，并对其进行大量模拟（采样法）。 解决方案的集合将提供有关给定环境中磁化切换统计信息的信息。 采样方法是耗时的（尤其是在尝试研究罕见事件时，例如，对于嵌入式应用程序，通常要求存储设备的写入错误低于 $10^{-6}$）。 另一种方法是求解相应的 Fokker-Planck 方程： $$ \frac{\partial \rho}{\partial t}=-\vec{\nabla}(\rho \vec{\math

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夏夏的matlab代码可能是某种测试工具 这甚至不是正在进行的工作，这是潜在的未来工作。 一种生理测试工具，主要关注心理声学。 可能是用 Python 编写的。 可能有一个用 GTK+ 和 GObject Introspection 创建的 GUI。 可能使用 Glade。 ...或使用？ 可能的示例测试 语音掩蔽的空间释放 （可能是成人而不是儿童的版本） 麦格克效应 “心理学和神经科学的计算方法”中的非音频示例 可能的测试方法 配对比较 ... A/B/X ABC/人力资源 被迫选择 文学：莱维特，1971 （2AFC，“逆转”，引用莱维特，1971 年） 正确React的百分比（相对于检测的百分比）是针对刺激强度绘制的。 在 2AFC 程序中，与常规 MCS 心理测量功能中的 0% 到 100% 相比，百分比范围从 50% 到 100%。 那是因为当刺激变得太暗而无法检测到主体正在猜测时 [...]。 两种备选方案的猜测率为 50%。 现在可以通过任意选择（例如 75%）作为阈值从图中确定阈值。 您可以使用以下等式来调整机会猜测的概率： $p=\frac{p'-C}{1-C}$ 其

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电力窃漏电用户自动识别 参考书：《Python数据分析与挖掘实战》 工具：Pycharm2019.2.2 + Anaconda3(导入需要的库及Python.exe) 新建工程如下： 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据，提取出窃漏电用户的关键特征， b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析，检查原始数据中存在的脏数据，通过查看原始数据中抽取的数据，发现存在数据缺失的现象，使用朗格拉日插值法：选取缺失值前5个数据作为前参考组，缺失值后5个数据作为后参考组，处理缺失值程序如下图1.1所示： #

泰坦尼克号数据集，官网下载(gender_submission,test,train)，一共三个

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