此Arduino 项目是一个示例项目，本地温度数值自动上传巴法云平台，每行代码都有注释，方便理解。长按开关点亮led，长按开关熄灭led，同时可以将当前led的状态上传到巴法云对应订阅的主题，对应主题推送消息可改变led当前状态

tcp服务端与多个客户端进行通信（服务端通过多线程方式处理客户端服务），初始设置参数，解决服务端重启出现地址占用问题

网络调试助手，根据IP和端口号可以进行TCP，UDP支持IPV6，可以选择服务端或客户端进行连接，可以收发消息文件

本文通过在华为eNSP部署路由器、交换机以及防火墙等网络设备以及运用多种计算机网络协议和技术。在设计原则以及设计需求的前提下，对企业办公园区进行网络规划设计，其中分为两大部分，一部分是进行网络拓扑结构搭建，其中包括对设备及端口进行了相应的配置；另一部分是对整体、部分的网络功能进行相关的网络仿真测试和分析。在网络拓扑结构搭建中，将计算机网络技术的基本概念和特点、应用和网络结构的拓扑图相有机地结合起来，其中包括了由模块化到整体化的网络设计理念。网络测试即在完整性地使整个网络结构的运行的前提下，对整个拓扑结构中存在的潜在问题进行项目分析和进行详细的相关测试操作。该企业包括六个部门：行政、财务、产品开发、营销、生产和人事。通过建设一个高速、高安全性、高可靠性、可扩展的网络结构，使整个办公园区的网络系统通过一张网连接在一起，实现企业内部信息的共享，以及在工作协助中更高效、迅速地传递至相关部门，同时也便于管理层管理，能对当前企业的生产、销售额、财务、人事调动各方面情况及时地了解，并对潜在的问题及时发现处理。且企业采用防火墙技术来提高网络安全性，监控网络信息存取和传递以符合相关的安全策略。

近年来，无人机入侵的事件经常发生，无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜，在人群密集的地方容易引发安全事故，所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案，但大多成本高昂，实施困难。在5G背景下，针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法，基于深度学习的算法进行无人机目标检测，进而识别无人机，并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机，YOLOv3算法是YOLO（You only look once，一次到位）系列的第三代版本，属于one-stage目标检测算法这一类，在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID（Proportion integration differentiation，比例积分微分）算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机，再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标，从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集，并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注，数据集按照无人机的旋翼

TAP Windows适配器V9:当安装软件或登录时，遇到TAP驱动未安装或已损坏的提示时，检查是否安装 TAP Windows适配器V9。 检查方法： 1.按 Windows + R 一起启动运行窗口。 2.输入命令 devmgmt.msc 进入盒子。 击中 Enter 现在。 这将打开 设备管理器。 3.点击网络适配器，查看是否存在TAP Windows适配器V9，存在说明TAP Windows适配器V9已损坏，需要卸载后重新安装，如果不存在则需要安装TAP Windows适配器V9。

国开VisualBasic程序设计形考4

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