四次报告分别是：
实验一：数字图像空域增强实验
实验二：数字图像频域增强实验
实验三：数字图像编码实验
实验四：数字图像分割与边缘检测实验
(之前Python是用jupyter notebook 打的，所以复制出来交代码的时候直接放到了记事本里，大家可以复制出来在python环境运行。记得代码图片路径要修改)
2022-11-11 13:34:14
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本文采用bmp格式的标准测试图像‘lena’作为原始载体图像，选择黑大字样作为二值图像水印，采用基于‘DCT’的数字水印加密技术，研究如何通过水印的嵌入，提取和攻击实验，对算法的不可见性，鲁棒性进行测试，包括流程图，代码和处理结果
2022-11-11 12:30:09
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WORD格式，基于多尺度的图像融合，其步骤如下：首先，对已配准的原图像进行小波分解，相当于使用一组高低通滤波器进行滤波，分离出高低频信息，其次，对每层分解得到的高低频信息，采取不同融合策略。。。详列了问题，思路及实现代码
2022-11-11 12:30:08
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WORD格式，文章详细接受了BP神经网络的原理，发展过程，通过划分训练测试集，先进行BP神经网络的训练，得到模型后，展现训练结果，然后进行测试，识别精确度为85.88%
2022-11-11 12:30:07
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3D Slicer 5.0.3版本安装包快速下载（适用于Linux系统）
解决国外服务器安装包下载过慢问题
2022-11-11 11:31:37
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图像分割的目的是将图像划分为不同的区域,基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始,将与种子点性质相似(诸如灰度级或衍射的特定范围)的相邻像素附加到生长区域的每个种子上。
2022-11-11 10:25:26
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五、二维小波的多分辨率分析
1. 函数空间的逐级二剖分
空间可以逐级分解为一组逐级包含的子空间：
等效于
等效于
空间Vj 与 Wj 正交，各Wj 之间也正交：
Vj 是低频空间，Wj 是高频空间。
j 是－∞到＋∞的整数，j 值愈小空间愈大。
2022-11-10 20:57:43
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车道线识别；效果良好；环境配置简单，毕设可用；#python
可见博客：https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/127677866
2022-11-10 19:20:17
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