目标检测 pytorch复现Fast_RCNN目标检测项目
利用coco2017数据集训练Fast-RCNN模型（训练过程详细步骤记录）：
（1）检测数据集利用选择搜索算法（selective-search）生成一定数量的候选框，
（2）将候选框与真实标注框进行IOU（交并比）计算，将真是标注框的作为正样本，将0.1
2023-05-30 11:21:01
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汽车故障检测软件 带汉化 注册机 ELM327Bluetoothv1.4B是2011 年的最新版本它兼容于市场上任何版本的ELM327,它是在1.3a的基础上再次开发的新增STMFR命令，STDI命令，新增STSN命令等等；它 属于二次开发产品，无论是功能，性能，指令，诊断准确率,系统全面性等等都比市场上任何版本的ELM327功能更为强大，它能更有效地全面性检测您的爱车ELM327 USB所使用的OBD-II软件为免费软件，将电脑与汽车中车载电脑硬件相连后，使用该软件，您可以从车载电脑中获取您所需的信息。
软件支持2个平台：DOS和Windows
2023-05-26 13:33:27
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第一章 绪论 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究意义 4
1.3 国内外研究现状 5
1.4 研究内容和方法 6
1.5 论文结构安排 7
第二章 YOLOv5目标检测算法 8
2.1 YOLOv5算法原理 8
2.2 YOLOv5算法流程 9
2.3 YOLOv5算法改进 10
第三章 拥挤场景目标检测问题分析 12
3.1 拥挤场景目标检测问题概述 12
3.2 拥挤场景目标检测问题原因分析 12
3.3 拥挤场景目标检测问题解决方案 13
第四章 基于YOLOv5的拥挤场景目标检测方法 15
4.1 数据集准备 15
4.2 模型训练 16
4.3 模型优化 17
第五章 实验与结果分析 19
5.1 实验环境 19
5.2 实验设计 20
5.3 实验结果分析 21
第六章 结论与展望 23
6.1 研究结论 23
6.2 研究不足与展望 23
参考文献 24
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