Sparse Bayesian Learning，Basis Selection，稀疏贝叶斯学习算法，压缩感知，matlab仿真

贝叶斯网络故障诊断模型解耦方法的探讨，钟文奇，张三同，复杂系统贝叶斯网络故障诊断模型因节点多、耦合关系复杂，具有推理诊断效率低，诊断结果解释能力差等缺点。引进解耦思想，过对三

在人工智能领域，贝叶斯方法是一种非常具有代表性的不确定性知识表示和推理方法。

文中针对羽毛球运动系统化、科学化和高效化训练的需求，研究了基于姿态估计的羽毛球运动辅助训练系统。该系统采用分部三维姿态估计的方法，将三维人体姿态估计问题简化为多个二维子问题。通过采用贝叶斯算法对人体各个部位进行特征识别，并利用人体运动约束完成了三维姿态合成。最后，通过整体姿态估计空间的调整进行优化。系统采用VB程序语言和Microsoft Office Access数据库进行开发，完成了客户端接口、数据库及中间连接层的数据访问接口的构建，同时利用Java语言实现了对运动分析结果的输出展示功能。本研究功能对于实现运动员的科学、合理、高效训练均具有重要意义。

matlab代码粒子群算法BayesOptMat：MATLAB的贝叶斯优化 这是使用修正的高斯过程优化。 使用不同的采集功能执行贝叶斯全局优化。 除其他功能外，还可以使用BayesOptMat优化物理实验并调整机器学习算法的参数。 该代码具有以下附加功能： 采集函数优化的优化方法的其他选项，包括粒子群优化（PSO），CMAES，DIRECT， 贝叶斯优化诊断和测井工具，以测试优化速度和效率； 可视化和动画实用程序，用于低维数据和测试目标函数，以及性能指标的图表。 设置 根文件夹包含文件start.m ，该文件将相关依赖项添加到当前路径。 执行任何操作之前，请确保运行此文件。 根文件夹还包含有关如何使用各种功能的演示文件，并且这些方法具有有关其输入和输出的注释。

这项工作给出了用于图像去噪的小波系数的贝叶斯阈值的实现。

机器学习贝叶斯学习器的经典算法，关于是否去打网球的源代码

整数规划求解贝叶斯网络构造算法,算是当前最好的一类算法

This book is a suitable companion book for an introductory course on Bayesian methods. Also the book is valuable to the statistical practitioner who wishes to learn more about the R language and Bayesian methodology. The LearnBayes package, written by the author and available from the CRAN website, contains all of the R functions described in the book.

预测模型是科学制定应急处置措施的基础.为快速准确地构建突发水污染事件预测模型,将预测模型参数的率定问题视为贝叶斯估计问题,并根据有限差分方法和贝叶斯推理得到参数的后验概率密度函数,再通过改进的Metropolis-Hastings抽样方法得到较为合理的参数值.以发生在某明渠段的突发水污染事件为例,分析讨论等容量控制非均匀流和非等容量控制非均匀流两种情景下不同观测噪声对参数率定值的影响,并与由贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法得到的参数值和真实值进行对比.结果表明:改进Bayesian-MCMC方法在计算精度、适用性和抗噪声等方面优于贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法,能较好地率定模型参数,并为构建突发水污染事件预测模型提供了新思路.