C++实现小波变换，针对图像数据。资源包包含五个文件，WaveCoef.cpp、WaveCoef.h、wavelete.cpp、wavelete.h、说明.txt

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小波变换函数matlab代码BPM检测器 每分钟拍数（BPM）检测算法的实现，如G.Tzanetakis，G.Essl和P.Cook题为“使用离散小波变换的音频分析”的论文所述。 你可以在这里找到它： 用法 选择要分析的.wav文件，并将其作为输入参数传递给bpm_detection函数，如下所示： myfile\n='file.wav'; [final_signal，correl，estBPM，cd] = bpm_detection（myfile） 上面的代码应在matlab的命令行中执行。 输出 final_signal：离散小波变换后的信号相关：求和信号estBPM的自相关函数系数：输入信号的BMP cd：DWT分解的各个级别的细节系数 或者，您可以使用较短的版本，仅打印BPM。 myfile\n='file.wav'; [estBPM] = bpm_detection（myfile） 为了实现这一点，请更改代码的第一行，使其看起来像这样：function [estBPM] = bpm_detection（s）

ZYNQ PL采集AD7606数据 用做FFT变换

椭圆霍夫变换对弱弹道目标的检测前跟踪

HHT变换的动画过程即EMD分解的全过程 可以更加直观的学习HHT变换，经本人亲测该程序在matlab中可完美运行

HHT反变换 亲测有效 HHT反变换（Hilbert-Huang Transform）希尔伯特黄变换，HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。将其进行反变换目前用到的人极少。

小波变换，给出不同尺度的变换重构，MATLAB自带函数库

小波变换作为一种新的时频分析方法，具有多尺度、多分辨率分析的特点，为信号处理提供了一种新的强有力手段。

收藏的,VC做的频谱棒显示的还可以,可以下载看看.