小波变换函数matlab代码-the-BPM-detector:每分钟拍数（BPM）检测算法的实现，如G.Tzanetakis，G.Essl和
小波变换函数matlab代码BPM检测器
每分钟拍数（BPM）检测算法的实现，如G.Tzanetakis，G.Essl和P.Cook题为“使用离散小波变换的音频分析”的论文所述。
你可以在这里找到它：
用法
选择要分析的.wav文件，并将其作为输入参数传递给bpm_detection函数，如下所示：
myfile\n='file.wav';
[final_signal，correl，estBPM，cd]
=
bpm_detection（myfile）
上面的代码应在matlab的命令行中执行。
输出
final_signal：离散小波变换后的信号相关：求和信号estBPM的自相关函数系数：输入信号的BMP
cd：DWT分解的各个级别的细节系数
或者，您可以使用较短的版本，仅打印BPM。
myfile\n='file.wav';
[estBPM]
=
bpm_detection（myfile）
为了实现这一点，请更改代码的第一行，使其看起来像这样：function
[estBPM]
=
bpm_detection（s）
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 3 个子文件 3KB ） 小波变换函数matlab代码-the-BPM-detector:每分钟拍数（BPM）检测算法的实现，如G.Tzanetakis，G.Essl和","children":[{"title":"the-BPM-detector-master","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bpm_detection","children":[{"title":"bpm_detection.m~ <span style='color:#111;'> 1.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bpm_detection.m <span style='color:#111;'> 1.78KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]
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