Modified CNN-LSTM for Pain Facial Expressions Recognition10 PUBLICATIONS 4 CITAT
2022-08-03 13:01:12
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一些车牌识别技术的个人总结，里面包含传统的机器学习以及深度学习的部分代码，可以直接运行。
2022-08-02 11:05:17
238.45MB
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杰森
Jetson 是一个自动驾驶玩具车项目。 它包含在 PyTorch 中构建的端到端 CNN 视觉系统。
检查相应的文章：
能力
路径跟随
停止中
十字路口左转
十字路口右转
硬件
任何具有可控油门（经度）和转向（横向）的遥控汽车底盘都应该兼容。
有很多选项可以开始。 我建议查看、或本项目中使用的。
传感器
具有 200° FOV 的前置广角摄像头
脑
NVIDIA Jetson Nano
软件
先决条件
喷气卡
喷气机
喷气式飞机
火炬2trt
*使用 waveshare 的工具包时，您可能需要使用上述存储库的 waveshare 分支，请参阅链接
1. 数据收集
笔记本此阶段的主要目标是收集反映正确驾驶的数据，即具有正确注释的转向和油门值的图像。 在使用游戏手柄驾驶时，您可以记录相机帧以及相应的转向和油门值。 示例数据可能如下所示： [0.1, 0.5]
2022-08-02 08:52:53
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【MATLAB项目实战】基于CNN_SVM的图像花卉识别
里面包括单CNN、单SVM 、CNN_SVM三个程序
其中CNN_SVM里可以更改不同的CNN架构 AlexNet VGG16 VGG19 ResNet50
2022-08-01 16:05:43
248.92MB
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tensorflow2.3-keras使用卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释+模型加载保存
2022-07-29 17:05:54
317.84MB
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使用tensorflow2.3-keras卷积神经网络CNN实现猫狗识别-迁移学习源码案例+数据集+注释+离线模型
2022-07-29 17:05:52
216.31MB
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微生物图像分类器
微生物图像分类的数据集和神经网络的集合。
贡献者：
Sari Sabban-Tarik Alafif-Abdullah Alotebi
描述：
这是数据集和神经网络的集合，用于从显微镜图像中检测或分类微生物。 这里提供了所有必需的脚本，数据集和权重。 到目前为止，该项目可以检测或分类以下生物：
Protists-17个属：
硬皮-胞囊菌-Lepocinclis-微囊虫-草履虫-idi草-松树皮-胸膜肺炎-扁桃体-沃尔沃-Ceratium-Coleps-Collodictyon-Didinium-Dinobryon-Frontonia-Phacus
变形虫：
只需检测通用细胞，即可区分其生命周期的活跃阶段和非活跃阶段。
线虫：
根据营养级别（CNN）对线虫进行分类，或者检测通用线虫（对象检测），或者逐像素检测线虫（语义分割）以进行生物量计算
可用的数据集和训
2022-07-29 10:52:20
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