鉴于标准粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛精度低,我们提出了一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(NPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中,并对更新公式进行简化;提出了一种自适应随机惯性权重,实现了自适应平衡局部搜索和全局搜索的能力;提出了“优胜劣汰”的更新机制,加快了算法的收敛速度。与其它几种粒子群算法在4个基准测试函数上的实验比较,实验研究表明,NPSO算法的性能很好。
2022-01-17 22:31:11
502KB
1
1. Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013
2. Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015
2022-01-17 11:14:52
86.97MB
1
英国统计公告中的数据可作为牛的季度结核病的二级数据公开获得（至2018年3月的数据）。 数据可用于英格兰的高风险、边缘风险和低风险地区。 在我们的模型中，节点是从有关政府发布的 bTB 政策的文献和可用文件中得出的。 从领域专家和可用文献中得出表明不同节点之间的有效性水平并显示它们之间的因果关系的边，并从现有文献和数据中得出先验概率。 然后，每次向网络添加新信息（证据）时，DBN 都会更新先验概率。
2022-01-16 19:50:50
5KB
1
2015年美国各州人口数量，来源美国统计局公开网站，可用于数据库基础数据。 来源data.world/uscensusbureau。供研究、学习用。
2022-01-16 18:40:36
14KB
1