利用小波神经网络进行分类

基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序

GELM分类器，适用于机器学习中的分类，可用于图像分类等方面

基于Fisher准则的线性分类器设计，模式识别课程的实验报告，word版，有实验原理、matlab源程序、运行结果及输出图像。

梳理了基于规则的分类器中关于foil信息增益的实际操作流程

svdd算法单类检测器（以鸢尾花为例）。svdd算法作为单类别分类算法，在多个领域中发挥重要作用，该源码包含一个ipynb文件和一个鸢尾花数据集，ipynb文件里面包含了每一步操作的流程和一个简单的解释和结果展示，该实例较为简单，可供初步学习和使用，可替换自己的数据集进行测试。

本篇文章的目的主要是介绍如何利用OpenCV自己训练分类器，实现特定物体的识别，这里以人手识别为例，对整个分类器训练及识别测试过程进行详细说明，并附有程序代码。

opencv训练行人检测级联分类器负样本，440张，彩色，不同尺寸，请自行用代码转换尺寸和灰度。。。。

使用matlab编写的SVM程序，能够对随机样本进行分类，用到了SVM工具包中的主要函数

使用朴素贝叶斯的垃圾邮件分类器 垃圾邮件检测是NLP的主要应用之一。 所有主要的电子邮件服务提供商都内置了垃圾邮件检测系统，并将这些邮件自动分类为“垃圾邮件”。 在这里，基于我们对模型的训练，朴素贝叶斯算法用于创建一个模型，该模型可以将数据集SMS消息分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。 能够识别垃圾邮件是一个二进制分类问题，因为邮件被分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”，别无其他。 同样，这是一个有监督的学习问题，正如我们知道要预测的那样。 我们将标记的数据集输入模型中，以供将来进行预测，该模型可以从中学习。 使用最初编译并发布在UCI机器学习存储库中的数据集，该库具有用于实验研究目的的非常好的数据集。