南开大学提出新物体分割评价指标,相比经典指标错误率降低 69.23%
2022-04-23 10:23:28 342KB 分割算法评价 结构性度量 南开大学
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依据各指标的变异程度大小确定权重,运用功效系数法对某邮电企业的经济效益进行综合评价,实践表明:客观赋权的功效系数法的评价结果具有一定的可靠性和合理性,并与其它综合评价方法的结果作比较,得出综合评价方法的差异性,对高相关指标评价结果的影响不大。
2022-04-22 19:43:10 219KB 自然科学 论文
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基于深度学习的学生课堂行为识别评价综合系统.zip 大学生课程设计 基于深度学习的课程设计 自己大二写的课程设计
2022-04-22 17:06:21 165.6MB 深度学习 人工智能
【计算机视觉】TIoU文本检测评价指标 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:10:15 531KB 计算机视觉 人工智能
各个高校研究生导师评价(网站爬虫获取的一手最新数据)
2022-04-21 19:03:41 7.43MB 爬虫 python 开发语言 导师评价
本设计采用NI公司机器视觉开发包,搭建了用于摄像头图像采集与处理的LabVIEW程序框架,并在此框架下通过调用动态链接库方式实现了一种基于图像清晰度的评价算法。经实际测量,获得了理想的聚焦评价效果。
2022-04-20 17:35:51 257KB LabVIEW 图像聚焦
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GJB 2434A-2004军用软件产品评价.pdf
2022-04-20 13:55:09 5.23MB GJB 2434A-2004 军用软件产品评价
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基于GRNN广义回归神经网络的数据分类和基于FCM数据分类对比并输出混淆矩阵评价指标.,matlab2021a运行测试 %% 模糊聚类 data=P1; [center,U,obj_fcn] = fcm(data,5); for i=1:R1 [value,idx]=max(U(:,i)); a1(i)=idx; end %% 模糊聚类结果分析 Confusion_Matrix_FCM=zeros(6,6); Confusion_Matrix_FCM(1,:)=[0:5]; Confusion_Matrix_FCM(:,1)=[0:5]'; for nf=1:5 for nc=1:5 Confusion_Matrix_FCM(nf+1,nc+1)=length(find(a1(find(T1==nf))==nc)); end end
2022-04-20 09:06:51 25KB 分类 机器学习 GRNN FCM
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