1.点在多边形算法 2.散点生成光滑的3次贝塞尔曲线算法(多段闭合) (知乎里一个帖子找到的一个国外网站下的) 3.中国个省市json数据 4.247个国家的基本地理数据

1. 国密算法的JCE实现，SM2、SM3、SM4算法，以及国密证书和密钥存储的DCKS文件格式 2. 适用于JDK7及以上 3. 适用于Android API 21平台及以上 4. 导出的PEM数据格式与OPENSSL保持一致，新增可导入的私钥格式

动目标检测和成像，该代码采用BP算法，对一片区域进行成像，在系统噪声和杂波背景下能够有效对动目标进行检测和成像，并且使用ATI技术估计动目标信息。 但该份代码还是存在着一些问题，随着斜视角的增大，动目标的位置估计与实际偏差会越大，正侧视的情况下（斜视角为0），偏差最小。 如有朋友能够解决该问题或提供解决思路，本人将不胜感激！

0 引言 　　在电力系统中，无功功率是影响电压稳定的一个重要因素，无功补偿是保证电力系统高效可靠运行的有效措施之一。要取得无功补偿的最佳效果，必须准确地测量出有功功率和无功功率。本文基于非正弦周期信号的无功功率理论，采用快速傅里叶算法，测量有功功率和无功功率，精确的计算，可以有效地提高投切精度，简化投切策略，但其缺点是计算量较大，单片机系统的计算速度远不能满足要求，然而DSP的应用则解决了计算量大，计算速度慢的问题。 　　傅里叶变换是建立在同步采样的基础上的，要求整周期截取信号，并严格等间隔采样，所以必须保证采样信号和实际信号严格同步即采样频率是信号频率的整数倍，否则将出现频谱泄露，使傅里

1）首先需要建立控制对象的数学模型，作为图中的参考模型； 2）建立可调系统数学模型，该可调数学模型的形式与参考模型一致，令待辨识的参数为可调变量； 3）参考模型和可调模型的输入相同； 4）需要通过理论推导或者满足稳定性定理的自适应调节律，通过调节律获得待辨识的参数； 5）自适应调节律求得的辨识参数代入到可调模型之中，调整模型参数。 最终可以在线获得逐渐收敛的待辨识参数。 可以辨识永磁同步电机的定子电阻、转子磁链、DQ电感。

在Von-Mises屈服准则及正交流动准则的前提下，建立了循环载荷下叠加型A-F(Armstrong-Frederick)非线性随动强化模型的迭代算法，并根据塑性应变增量的收敛控制实现内部的平衡迭代。为验证本文数值方法的正确性，以Chaboche和Ohno-Abde-Karim随动硬化模型为例，将本文方法的计算结果与通用有限元软件ANSYS的分析结果及试验数据进行了比较，均吻合良好，验证了本文算法的可靠性。

,已通过仿真验证，结果正确。

遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。（交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。（变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parent_number + child_number）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 本资源包含遗传算法+matlab+原理介绍+示例源码

基于关联规则算法的医疗数据挖掘，胡瑞娟，，本文通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法，针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法，利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数��

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