全国各省、市、县、镇、村、街道、居委会数据库，数据来源于国家统计局，70多万数据，MySQL 格式。
每一条都含经纬度，拼音，地址，上下级关系，非常适合LBS应用开发。
1、起因：
由于市面上的城市数据不是量太少，就是没有经纬度。自已得空在国家统计局官网看到一份比较全的数据，自已整理，给每条数据加入经纬度（百度地图），拼音，详细的地址等信息。
2、类别有如下：
const TYPE_COUNTRY = 0; //国家
const TYPE_PROVINCE = 1; //省
const TYPE_CITY = 2; //市
const TYPE_COUNTY = 3; //区
const TYPE_TOWN = 4; //县
const TYPE_STREET = 5; //街道
const TYPE_NEIGHBORHOOD = 6; //居委会
3、如果不需要这么精细，可以删除 DELETE FROM city WHERE type=?;
4、表结构如下：
CREATE TABLE city (
id int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
name varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
en varchar(180) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '英文',
sn bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '国家统计局里的编号',
lng double UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '经度',
lat double UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '纬度',
addr varchar(1025) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '地址',
pid int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '上级',
type tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 2 COMMENT '级别(0=国家&1=省&2=市&3=区&4=县&5=街道&6=居委会)',
hot tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '热门',
idx smallint(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序',
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY IDX_EN (en) USING BTREE,
KEY IDX_PID (pid),
KEY IDX_SN (sn),
KEY IDX_LATLNG (lat,lng),
KEY IDX_TYPE (type)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='城市';
如果觉得好，请留言推荐（留言返还积分），避免其他同仁下载无用的城市数据。
2019-12-21 19:29:24
22.02MB
1
压缩导出的mysql库，库名：ajing，内有6个表，一个表不带后缀的是原始数据，每一行是一个村，从省至村；另外5个带后缀的表是相关联的，关联id为各自的行政编码，例如湖北省id为420（其实是42，数据库中省份编码均是3位数字，最后一个0是多余的），宜昌市id为4205（然后用8个0补齐就是420500000000），当阳市（我的家乡，县级市）为420582（然后用6个0补齐就是420582000000），以此类推
2019-12-21 19:24:33
5.97MB
1
GeoServer可解析的shp全国省市县空间数据，直接使用postgis导入postgresSQL就可以通过GeoServer绘制地图
2019-12-21 19:23:37
26.99MB
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全国省份城市县整理，包括全国所有省份城市县，共3000条数据，可能不够齐全，需要使用的可以下载看看，文档问excel格式。
2019-12-21 18:58:20
76KB
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eCharts全国及各省、市、县地图层json数据（完整终极版）+echarts-all.js
2019-12-21 18:56:43
15.73MB
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全国最全行政区shp数据（面+点）精确到乡镇，包括全国省、市、县区划分，及省会市县乡镇点位，精确到乡镇级；
2019-12-21 18:55:47
24.92MB
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2018全国省市县镇村5级数据库，130多万数据，抓取来源于国家统计局，精心校对，可直接导入mysql数据库使用，地区代码符合国家统计局要求
2019-12-21 18:53:35
13.2MB
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