通过simulink仿真模拟不同光照强度下的光伏模块串后的光伏特性，可以进行局部阴影下的光伏发电MPPT模拟仿真，仿真结果为多峰值形式，符合文献中规律特点，结果可导入工作空间，利用MATLAB进行绘图。

非局部均值滤波代码，可在MATLAB上运行。已经调测。内含测试图片，方便快捷，下载即可用。非局部均值滤波代码。

为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加权核范数最小化,对WNNM低秩表示模型施加RTV范数约束,提出一种RTV-WNNM图像去噪模型,采取交替方向乘子(ADMM)算法迭代求解对应模型,获得清晰图像。将提出的新方法与多种基于低秩矩阵近似的去噪算法进行比较,所提算法在保持图像边缘和加强区域平滑性方面有较好的性能,特别是在高密度图像噪声影响下,算法性能也能得到大幅提升。实验结果表明,加入RTV范数的低秩去噪模型具有良好的恢复图像结构能力,能较好地提高去噪性能。

非局部均值的Matlab程序，一种空间域滤波，和高斯模糊、均值滤波类似，当前像素点的值时通过周围像素的加权平均得到，用于图像平滑和图像去噪，效果很好。

本文件包含图像处理的相关实验，包括小波变换的图像去噪和边缘特征提取实现，全局、局部直方图均衡化的实现，PSNR、SSMR图像指标的计算；同态滤波的实现。所有MATLAB代码均为自己编码实现，不调用现有MATLAB库函数。包含理论的讲解和代码的具体实现，代码详细注释。

局部均值分解（local mean decomposition , LMD）方法，含有完整的可运行的Matlab程序和.mat测试数据等。

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局部二值模式LBP是图像的一种重要特征。这是LBP的matlab实现代码，设置好参数可直接调用得到LBP直方图，方便好用。

LSH （Locality-sensitive-hashing）局部敏感哈希算法 matlab实现

改进的原有代码，修正错误，只需要输入起点和终点即可，并且任意位置都可成功寻路