BP神经网络MATLAB源代码
BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
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评论信息
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qq_38136947 :可以运行。2018-05-28 -
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wanwei2309 :没有使用newff函数，请须知。2018-04-23
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l_w_c_ :我想把我的数据导入进去怎么办啊？。。没找到导入数据的位置2018-04-09
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