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初次学习ffmpeg官方demo，对encode.c代码进行了修改并添加了注释 代码可运行在QT环境中，也可以单独编码运行main.cpp 可搭配个人博客 【ffmpeg初次学习（仅针对编码）】搭配食用

数据融合matlab代码自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率 王朝峰，李振和石军，“具有自适应加权学习网络的轻量图像超分辨率”， 该代码基于 依存关系 的Python 3.5 PyTorch> = 0.4.0 麻木 skimage 意象 matplotlib tqdm 代码 git clone git@github.com:ChaofWang/AWSRN.git cd AWSRN 抽象的 近年来，深度学习已以出色的性能成功地应用于单图像超分辨率（SISR）任务。 但是，大多数基于卷积神经网络的SR模型都需要大量计算，这限制了它们在现实世界中的应用。 在这项工作中，为SISR提出了一种轻量级SR网络，称为自适应加权超分辨率网络（AWSRN），以解决此问题。 在AWSRN中设计了一种新颖的局部融合块（LFB），用于有效的残差学习，它由堆叠的自适应加权残差单元（AWRU）和局部残差融合单元（LRFU）组成。 此外，提出了一种自适应加权多尺度（AWMS）模块，以充分利用重建层中的特征。 AWMS由几个不同的尺度卷积组成，并且可以根据AWMS中针对轻量级网络的自适应权重的贡献来删除冗余尺度分

基于c++builder开发的AES、DES、MD5加解密工具，带源码。

基于c++builder 10.2 调用 两个delphi AES加解密源代码实现c++下的aes加解密，实现特别简单，不光支持字符串加解密，还支持数据流、文件加解密，特别方便。我的博客有详细使用方法说明。https://mp.csdn.net/postedit/80378369

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