opencv3+python人脸检测和识别 完整项目 识别视频《欢乐颂》中人物

基于opencv的人脸检测与跟踪，算法高效，mfc界面完成，可供参考优化修改

本程序提供了用Opencv进行人脸检测与五官识别的代码，能教会大家如何用Opencv进行人脸识别~

基于AdaBoost的人脸检测改进算法

基于Adaboost算法的人脸检测研究

人脸检测综述，主要介绍了几种基本的人脸检测方法

这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）

博客地址：https://blog.csdn.net/wen_fei/article/details/80261047 人脸识别源代码，包括使用opencv、dlib和cnn实现的人脸检测、opencv实现的人脸对齐以及vgg-face的人脸特征提取等，最后余弦函数计算相似度，并提供flask部署代码，可以放在服务器上远程调用

基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计

生物识别是一种根据人体自身的生理特征（如指纹、脸像、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来识别身份的技术。近年来，随着模式识别、图像处理和信息传感等技术的不断发展，生物识别显示出更为广阔的应用前景。众所周知，其他的生物测定方法如指纹、声音和虹膜等，由于要求被测定者的主动配合参与，才能达到识别的目的，而人脸识别却不受这种限制，因此人脸识别正在成为当前人们关注和投入较大研究力量的重点。 学习目标： （1）学习和掌握MATLAB人脸检测算法； （2）学习和掌握MATLAB编程实现人脸图像分割； （3）学习和掌握不同颜色空间下的人脸图像分割等