内容包含数据集、完整源码以及运行结果。 实验内容：利用GAN网络、mnist数据集生成数字图像。 实验过程：1.进行环境配置 2.首先进行数据准备，将MNIST数据集离线下载，添加至对应的路径，避免代码执行过程中重复下载。 2.对MNIST数据集进行可视化展示，便于之后对比。 3.导入程序需要的模块，如torch、numpy等。 4.对分析器进行参数设定与解析。 5.定义生成器和判别器，实现隐藏层、BN以及前向传播。 6.定义损失函数。 7.初始化生成器、判别器和使用GPU加速。 8.定义神经网络优化器，使用动量梯度下降法。 9.对生成网络和训练网络进行训练。 10.结果保存。 11.修改参数，进行结果对比并分析。

人工智能入门级开发者认证 HCCDA – AI 人工智能概览 56 了解人工智能基本定义、发展历史、技术架构、落地挑战、发展趋势、华为全栈全场景AI解决方案 人工智能应用集成需求分析 31 了解人工智能应用开发需求分析过程 华为云EI-API服务介绍 124 掌握华为云EI-API服务的适用场景及API调用方法 华为云ModelArts服务介绍 29 熟悉华为云ModelArts服务的功能和使用方法 华为云HiLens服务介绍 31 熟悉华为云HiLens服务的功能和使用方法 人工智能应用集成产品测试 22 熟悉人工智能应用产品测试的理论及方法 发票验真综合应用开发 23 熟悉发票验真综合应用开发方法 考试大纲及考试样题 60 了解认证考试的考点和比例分布

人工智能导论实验报告pycharm，内含10个实验；例如：使用for语句显示出 学习课程的名字；使用while语句求100以内整数之和；使用判断语句判断人的年龄阶段。了解并掌握使用列表，其中包括访问列表中的数值；向列表中添加数据；从列表中删除数据以及其它列表操作。NumPy数组：列表和NumPy数组的转换；NumPy数组的创建；NumPy数组的常用数学函数。打开摄像头等。

亚马逊AWS构建云上电商数据湖及人工智能技术在电商中的应用

ZimeiOS是基于Python为主语言，结合：微信小程序、HTML5、CSS3、Javascript、VUE支持、云端服务器等技术构建的智能物联网系统。 ZimeiOS是一个简单的、多功能的、跨平台、易扩展的智能物联网学习交流系统，适合人工智能个人爱好者、学生、企事业单位小型人工智能物联网项目等群体快速入门智能物联网系统，系统内置了语音对话、后台管理、微信小程度互联、单片机互联等功能，通过下载安装或自定义开发插件的方式无限扩展到具体需求中使用。

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极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同，但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选，降低用户的满意度，甚至导致用户的经济损失。我们计划开发一个基于图神经网络的天气靶向模型，根据用户的历史交互行为，判断不同天气对他的利害程度。如果有必要，则将该极端天气情况推送给该用户，让其有时间做好应对准备。该模型能够减少不必要的信息传递，提高用户的体验感。 模型介绍 （一）数据集共有三个txt文件，分别是user.txt，weather.txt，rating.txt。这些文件一共包含900名用户，1600个天气状况，95964条用户的历史交互记录。 （1）user.txt 用户的信息记录在user.txt中。格式如下： 用户ID\t年龄\t性别\t职业\t地理位置 （2）weather.txt 天气的信息记录在weather.txt中。格式如下： 天气ID\t天气类型\t温度\t湿度\t风速 （3）rating.txt 用户的历史交互记录在rating.txt中。格式如下： 用户ID\t天气ID\t评分

将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件

北邮大三上计算机科学专业选修2022人工智能期末试卷（密码2022AI）

使用ResNet对图像进行分类，该代码只需更改分类数和图像路径即可运行，需提前下载ResNet官方训练结果的文件。