情感分析已成为社交网络分析的主流研究之一。 它的影响可以在许多实际应用中看到，从舆论分析到营销公众赞誉和信息预测。 然而，大多数现有的研究已经在主观文本的情感分类中进行，复杂的交互文本（例如，在线评论）的情感演变分析尚未被研究界彻底确定目标。 本文关注从天涯论坛收集的中文短文在线评论。 首先，提出了一种有效的情感计算框架来捕捉中国在线评论的内在情感。 它可以准确地计算整个评论的语义方向，而无需昂贵的手工标记种子词。 由于用户的态度可能会相互影响，因此仅依靠历史评论的情感价值来预测其未来的情感行为是非常一方面的。 因此，我们提出一种结合情感计算的基于博弈论的情感演化预测算法，该算法将混合纳什均衡策略作为交互用户的未来情感行为进行计算。 然后，在大规模审查数据集上提供实验结果，以证明我们方法的有效性和准确性。 最后，通过将研究结果应用到幸福感与大众感的成对评估中，我们在天涯论坛的“世界观”板上发现了一些有趣的现象。
2021-05-11 09:06:25
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WRF-4.2.2-安装脚本
这是一个脚本，用于安装所有库，软件，程序和地静数据，以运行Weather Research Forecast Model（WRF-4.2.2），并可以选择运行3DVAR和4DVAR观测数据。
安装
（确保将文件夹下载到您的主目录中）：
git clone
chmod + x WRF_ARW_INSTALL.sh
./WRF_ARW_INSTALL
在安装之前，请确保阅读WRF_ARW_INSTALL.sh脚本。
我已经提供了有关脚本正在执行的操作的评论以及有关配置文件的信息。
WRF安装具有并行过程。
下载并安装WRF所需的库和数据文件。
在Ubuntu 20.04 LTS中测试
内置64位系统的32位选项可能需要对代码进行较小的更改。
在03/15/2021使用当前可用的库进行了测试
如果存在较新的库，请编辑脚本路径以进行更改
预计运行时间〜
2021-05-10 22:42:58
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如果您在计算机驱动器上存储了大量图片，并且想要轻松对其进行排序，注释和发布，则我的PhotoDiary将为您提供帮助。 My PhotoDiary是一个Web应用程序，它可以发布和与亲朋好友安全共享您的图片。 它是多语言的，目前已翻译成英文，西班牙文和法文。 您的照片和评论将成为您的家庭日记：您希望将它们安全保存数十年甚至更长的时间：我的PhotoDiary仅使用可持续的IT技术，因为我们希望我们的数字纪念品能够长期保存并且在IT技术发展时易于迁移。 要尝试，请单击“下载”，然后转到...
2021-05-10 13:03:11
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现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312，本资源除了原始编码格式，还具有UTF-8编码格式。
本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件，即一篇评论
2021-05-10 11:14:50
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本模板特点：适合5.7/5.7 UTF-8版本 如果是GBK的自己转一下码就行了，完美兼容各个浏览器。
下面详细说一下如何加入这个评论页：第一，为保证您操作不受到任何影响，请先备份相关文件！
第二：将ajaxfeedback.htm模板上传到templets\default文件夹，替换掉难看的5.7评论模型，当然，要注意你是不是使用默认的default风格，如果你使用的是套来的模型，先确定风格名字是不是default 如果不是你自己知道是哪个风格，对应上去就行了。
第三：将ajax.css文件上传到default下，记住是default下，而不是default/style文件夹下，如果你不懂HTML代码，请按照这个方式操作。同时，使用Dreamweaver 或者其他编辑网页的软件打开你要加入评论的模板，正常情况下是article_article.htm 在这个模板<head>和</head>之间引入ajax.css文件，写法如下：
<link href="{dede:global.cfg_templets_skin/}/ajax.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
第四：将feedback_ajax.php文件上传到plus文件夹，替换掉原本的feedback_ajax.php，记住！这是根目录下的那个plus。
第五：找一张宽56*高48的jpg文件，命名为ajax，并上传到templets\default文件夹下，也就是和ajax.css文件同在一个文件夹里
第六：更新文档页！完毕！
2021-05-10 00:09:18
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NLP实战之keras+LSTM进行京东评论情感分析python，对语料进行简单分析，然后通过jieba分词、word2vec构造词向量，通过LSTM提取情感特征，利用LR二分类，达到准确度0.91897
2021-05-09 17:24:01
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这是从东方财富网，平安银行股吧爬取的股吧评论数据，包括发言人author，发言人的影响力power，发言人的吧龄age，阅读量，评论量，还有帖子内容，可以用于构建词典，或者构建舆情指数，训练nlp模型。
2021-05-07 20:34:26
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