LL(1)分析法是一种常用的自顶向下的语法分析方法,用于分析和解释编程语言或其他形式的文本。LL(1)代表"Left-to-Right, Leftmost derivation, 1 symbol lookahead",这表示了分析器的工作方式和限制条件,通常用于编程语言的语法分析,编写编译器或解释器。主要步骤包括构建LL(1)文法、构建LL(1)分析表和使用递归下降分析或预测分析器等算法来分析输入文本。 通过本次实验,我实现了LL(1)分析法进行语法分析,并认识到LL(1)分析法利用预测分析表和栈来进行符号匹配和产生式的选择,从而推导出输入串的语法结构。 首先,我了解到LL(1)分析法的核心是构建预测分析表。预测分析表由非终结符和终结符构成,通过预测分析表我们可以根据当前的栈顶符号和输入串的首符号,快速确定应该选择的产生式,从而进行语法推导。在实验中,我通过定义非终结符和终结符的数组以及预测分析表的初始化,构建了一个完整的预测分析表。 其次,我认识到LL(1)分析法对文法的要求比较严格,文法必须满足LL(1)文法的条件。LL(1)文法要求每个非终结符的每个产生式的选择集与其他产生
2024-05-12 17:07:39 44KB
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FPGA实现高速雷达信号脉冲压缩处理_姜文博(1).caj
2024-05-12 16:58:00 11.87MB
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数据标准化(Normalization)是指:将数据按照一定的比例进行缩放,使其落入一个特定的小区间。 为什么要进行数据标准化呢? 去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值,以便进行比较分析和加权。 通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。 其中包含: (1)Min-Max标准化 (2)Z-Score标准化 (3)小数定标标准化 (4)均值归一化法 (5)向量归一化 (6)指数转换
2024-05-12 16:42:06 981B python 机器学习 数据挖掘 数据预处理
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C语言去除相邻重复字符函数的实现方法 字符去重函数 功能:去重字符串相邻重复的字符,不相邻的不用去重 参数: arg1 — 输入字符串 arg2 — 字符串开始位置 arg3 — 字符串结束位置 要求: 输入参数为arg1时, 对这个字符串去重 输入参数为arg1,arg2时, 从arg2位置到字符串结束,去重 输入参数为arg1,arg2,arg3时,从arg2到arg3位置,去重 src/include/catalog/pg_proc.h DATA(insert OID = 6669 ( remove_dup_char PGNSP PGUID 12 1 0 0 0 f f f f
2024-05-12 12:42:31 46KB char char函数 cstring
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使用RaiDrive 实现挂载阿里云盘到本地 并且 开机自启动 前言 第一步:准备软件 第二步:安装软件 1、RaiDrive 安装 2、安装配置 webdav-aliyundriver 和 WinSW 第三步:配置和启动 1、获取阿里云盘自己账号的refreshToken 2、创建和配置xml (如果使用软件包,无需操作此步) 3、安装服务并启动 4、启动 RaiDrive 连接 挂载阿里云盘到本地 ———————————————— 教程链接:https://blog.csdn.net/weixin_42795002/article/details/121864236 如果哪天不想用了,想卸载了,直接卸载 RaiDrive 软件 在使用命令 卸载 服务 webdav-aliyundriver-2.4.2.exe uninstall 停止服务 webdav-aliyundriver-2.4.2.exe stop
2024-05-11 23:06:25 192.34MB
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通过VS2010实现窗口全屏及还原功能,开发环境VS2010
2024-05-11 16:07:53 2.83MB VS2010
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Labview QMH实现串口调试助手
2024-05-11 14:25:54 517KB
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资源简介:QT和C++实现CoinFlip,也就是翻转金币的小游戏,按照B站上的教程,自己一个代码一个代码敲的。 关键技术: 1)自定义QPushButton类的使用,包括设置不规则图片样式,设置按钮大小,图片背景的切换。 2)QTimer的使用,项目中多次使用了QTimer,算是比较熟悉了 3)QPainter类的使用 4)QPropertyAnimation类设置动画 5)QSound类设置声音 6)QPixmap类的使用 个人感觉,跟着项目学习是掌握技术最快的方法。
2024-05-11 10:34:29 1.4MB CoinFlip QT小游戏
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尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
2024-05-11 01:23:54 120KB python sift算法
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随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及,英特网成为人们查找信息的重要场所。二十一世纪是信息的时代,所以信息的交换和信息流通显 的特别重要。因此、图书馆使用计算机来管理成为必然。
2024-05-10 22:32:55 921KB java
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