fbx-conv 使用FBX SDK的命令行实用程序，可将转换为对运行时更友好的格式。 FBX内容被解析为内存中的数据结构。 然后，可插入编写器将采用此数据结构来生成输出。 如果您希望集成引擎/框架/应用程序的编写器，请向我们发送请求请求。 我们将为Windows，Linux和Mac构建转换器。 FBX解析器主要基于GamePlay SDK的编码器。 我们将尝试向后移植所有错误修复或改进。 环聊记录 命令行用法 Windows- fbx-conv-win32.exe [options] <input> [] Linux- fbx-conv-lin64 [options] <input> [] Mac- fbx-conv-mac [options] <input> [] 选项/标志 -? -显示帮助信息。 -o -将输

vs2017+opencv4.5

QSerialPort类的串口通讯例程，与单片机通信少不了使用串口进行通信,Qt 也提供了串口通信的类，使用的时候在 pro 添加这句导入模块 QT += serialport

eNSP帧中继实验的组网topo文件和路由器的配置文件，导入——>启动——>测试即可。

基于大时间帧 VininI_FractalsTrend 指标数据分型的 ZigZag。

用户批量png序列帧生成webp动画工具，希望可以帮到大家！

播放 专为树莓派（Raspberry Pi）设计的多媒体播放器并支持（Windows，Linux，Android）系统 支持（视频，音频，流媒体，图片，摄像头，动画，文本，滚动字幕，日期时间，二维码） 支持硬件 硬件 分辨率 第一人称射击 测试 树莓派零 1080p / v720p 30 已测试 树莓派3A + 1080p / v720p 30 已测试 树莓派3B + 1080p / v720p 30 已测试 树莓派2B 1080p / v720p 30 未测试 树莓派3B 1080p / v720p 30 未测试 树莓派4B 1080p / 30 已测试 Android

今天小编就为大家分享一篇python-视频分帧&多帧合成视频实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

3D对象追踪 项目描述 该项目的目的是使用来自KITTI Vision Benchmark Suite的摄像机和激光雷达数据序列来估计自动驾驶汽车的碰撞时间。 对于相机图像，我们使用深度学习（YOLO）检测对象，并根据关键点检测，描述和匹配的输入跟踪这些对象。 我们使用YOLO边界框作为参考，将摄像机图像中的区域与3D空间中的激光雷达点相关联。 本地运行的依赖项 cmake> = 2.8 所有操作系统： make> = 4.1（Linux，Mac），3.81（Windows） Linux：大多数Linux发行版默认都安装了make Mac： Windows： OpenCV> = 4.1 必须使用-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON cmake标志从源代码进行编译，以测试SIFT和SURF检测器。 OpenCV 4.1.0源代码可以在找到 gcc / g ++>

本程序可以通过选取Mp3文件，通过分析将Mp3的信息显示出来，包括压缩算法，计算帧数，所属层，可以播放的时间等一些文件中所包含的信息。MP3格式分析。