Python手势识别与追踪 内容概要： 源码包里面包括了摄像头手势识别与追踪.py， 视频手势识别与追踪.py 两个算法文件，65行代码，简单易懂，亲测成功。

深度学习之年龄预测，Python版本，单张图像检测和视频流中人物年龄预测，环境为： - win10 - pycharm - anaconda3 - python3.7 - opencv4.2.0 文章地址：https://blog.csdn.net/y459541195/article/details/105611391

本工程qt用的版本是5.8-32位，ffmpeg用的版本是较新的5.1版本。它支持TCP或UDP方式拉取实时流，实时流我采用的是监控摄像头的RTSP流。音频播放采用的是QAudioOutput，视频经ffmpeg解码并由YUV转RGB后是在QOpenGLWidget下进行渲染显示。

毕业设计基于Opencv的车牌识别系统 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。 - 版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1.

有关openmv,opencv.k210的资料，比较全。可以快速上手用来做一些嵌入式相关的小东西或者需要视觉识别的比赛

Qt提供了以文本、图片、HTML等方式来实现对文档的操作，主要用到了QPrinter类和QPainter类，用到了QFileDialog文件窗口、QPrintPreviewDialog预览窗口类和QPrintDialog打印窗口类，Qt5也提供了QPdfWriter类来实现对pdf的操作，这里并不包括打开pdf文件，Qt没有提供任何方法来直接像文件浏览器一样打开pdf文件，可以用第三方库来实现。 这里采用了图片的方式来实现保存、预览和打印，其实 三个功能基本上一样。 1、保存PDF （1）保存某个控件里的内容 一些输入类控件可以直接调用print()函数，一些显示类的控件可以直接调用rende

QT中利用QCustomPlot类画曲线图，程序中画了四条曲线，x，y轴自己赋值（若要接收外部数据需要扩展），每条曲线可以设置颜色和粗细以及不同的点标记，每条曲线可以有说明。

这是Qt的工程，建议使用Qt Creator 打开 是一个Windows下使用FFMPEG解码视频 并使用QPaint绘制到QWidget上 FFMPEG的版本是2.5.2 记得将ffmpeg/bin目录下的dll文件拷贝到编译生成的exe所在的目录下，否则会无法运行。

使用FFmpeg库的音视频播放器，qt工程，支持本地文件和rtp流，该demo只是展示了ffmpeg的基本使用方式。适合初学者 qt5.12 vs2019 x86 ffmpeg3.4.8

输入网络链接和ak，sk，能自动用Qt 语言算出 MD5 加密后的sn