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掘进机回转液压缸设计及其液压系统控制策略
对纵轴式掘进机回转液压缸进行受力分析,计算出回转液压缸的尺寸,分析了现有掘进机回转液压系统的不足,提出了电液伺服控制系统控制回转液压缸,构造此液压系统的数学模型,用Matlab/Simulink软件仿真分析。加入PID控制器进行对比分析,进一步实现了系统优化。
2024-01-16 20:06:03
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受力分析
数学模型
1
掘进机液压系统污染控制数学模型的研究
结合掘进机的作业环境,液压系统污染物是造成掘进机液压系统故障的主要原因。分析了掘进机液压系统污染的来源及危害,建立了液压系统污染控制的数学模型,提出了影响掘进机液压系统污染净化速率的2个重要因素,从而可以有效地控制掘进机液压系统的污染度,降低液压系统故障率,延长液压元件使用寿命,为提高掘进机液压系统的可靠性提供了依据。
2024-01-16 19:58:07
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液压系统
污染控制
数学模型
1
回风隅角通风流场的数值模拟研究
基于流体动力学理论,建立了回风隅角的紊流k-ε数学模型,分析了计算边界条件;并结合采煤工作面实例,应用Fluent6.0计算流体动力学软件模拟了工作面隅角的通风流场,得出了隅角有限空间内典型截面的流动规律。模拟计算结果表明,在回风隅角处风流速度很低,靠近采空区内部甚至更低,从而使采空区涌出的瓦斯不易扩散,而造成回风隅角附近瓦斯的积聚。该模拟结果为研究隅角瓦斯运移规律及解决回风隅角瓦斯积聚问题等提供了理论基础。
2024-01-16 17:56:39
282KB
回风隅角
k-ε模型
数值模拟
1
一类模糊不确定网络控制系统的H_∞保性能控制
针对网络控制系统中存在数据传输时延,以及由被控对象和控制器之间的不同步给系统所带来的稳定性问题,提出了鲁棒H_∞保性能控制器的设计方案。将时延的不确定性转换为系数矩阵的不确定性,在此模型基础上利用并行分配补偿,并根据H_∞鲁棒控制理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,获得了网络控制系统的全局渐近稳定性及H_∞控制律存在的充分条件,同时提出了网络控制系统鲁棒H_∞保性能控制器的设计方法,仿真说明该方法的可行性和有效性。
2024-01-16 12:21:06
342KB
网络控制系统
T-S模糊模型
H_∞保性能控制
网络诱导时延
1
中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话
中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话
2024-01-16 09:52:08
9.36MB
人工智能
知识图谱
NLP
计算机视觉
金属陶瓷刀具材料晶粒生长模型的建立
金属陶瓷刀具材料晶粒生长模型的建立,黄传真,徐立强,金属陶瓷刀具材料的力学性能与材料的晶粒大小密切相关。本文基于传统的晶粒生长动力学模型,建立了陶瓷刀具材料晶粒长大的方程,
2024-01-16 09:50:24
266KB
首发论文
1
地黄饮子对转基因果蝇AD模型mTOR信号通路中4E结合蛋白和p70核糖体S6蛋白激酶表达的影响
地黄饮子对转基因果蝇AD模型mTOR信号通路中4E结合蛋白和p70核糖体S6蛋白激酶表达的影响,关慧波,刘莹,目的:研究地黄饮子对转Tau基因果蝇mTOR信号通路中4E结合蛋白(4E-BP)和p70核糖体S6蛋白激酶(p70S6K)表达的影响,探讨其防治阿尔茨海默病的�
2024-01-15 22:25:40
513KB
首发论文
1
法向曲率变化模型用于图像复原
在这项研究中,提出了一种新颖的正态曲率变化模型,该模型包括一个基于图像表面的正曲率先验信息的高阶正则化器,用于图像恢复。 此外,作者得出了建议的法向曲率诱导的高阶正则化函数的等效公式。 然后,他们使用著名的乘法器交替方向法设计了一种有效的算法来求解所提出的模型。 最后,他们通过将其与著名的快速总变异(TV)方法,分数阶TV方法和Hessian-核-范数正则化方法进行比较,评估了该方法在自然图像和生物医学细胞图像上的性能。 具体而言,该方法在峰值信噪比,收敛速度和恢复质量方面可以获得更好,更平衡的结果。
2024-01-15 21:01:39
3.74MB
研究论文
1
时间序列预测实战(十九)魔改Informer模型进行滚动长期预测(科研版本,结果可视化)
在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了,但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值,当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的,所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能,这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补),这个功能可以说是很实用的,这样我们可以准确的评估固定时间段的值,当我们实际使用时可以设置自动爬取数据从而产生实际效用。本文修改内容完全为本人个人开发,创作不易所以如果能够帮助到大家希望大家给我的文章点点赞,同时可以关注本专栏(免费阅读),本专栏持续复现各种的顶会内容,无论你想发顶会还是其它水平的论文都能够对你有所帮助。 时间序列预测在许多领域都是关键要素,在这些场景中,我们可以利用大量的时间序列历史数据来进行长期预测,即长序列时间序列预测(LSTF)。然而,现有方法大多设计用于短期问题,如预测48点或更少的数据。随着序列长度的增加,模型的预测能力受到挑战。例如,当预测长度超过48点时,LSTM网络的预测
2024-01-15 21:00:38
1.01MB
毕业设计
个人开发
网络
网络
1
业务模型信息采集及设备资源评估配算工具参考样例
https://blog.csdn.net/camelials/article/details/123921047 一文中经常收到私信索要服务器配算资源工具,故提供下载;
2024-01-15 15:49:58
28KB
1
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