提出了用于求解机组优化组合的一种改进的遗传算法，并结合实例，对不同算法进行了分析比较．算例表明，该方法对发电机组优化组合问题具有实用价值．
2022-05-29 22:35:00
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智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现
2022-05-29 19:06:32
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本代码有为解决旅行商问题的代码，
有蛮力法解决，遗传算法解决两种解决方法的代码
其中遗传算法的部分又写了简单的界面，代码放在Visual_TSP文件夹中
可视化部分的代码写的不是很好，仅供参考。
遗传算法的参数可以调节，我这儿设置的也是感觉比较合适的参数值，不是最好的。
编译环境 VC6.0 MFC6.0
2022-05-29 15:44:28
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模拟退火遗传算法的matlab程序，从二维到多维。同时可解决带有等式和不等式约束的优化问题。使用时可直接修改目标函数和约束条件。适合新手学习。
2022-05-29 15:35:32
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针对标准粒子群算法寻优精度不高、易出现早熟收敛等缺陷, 提出一种自适应混沌移民变异粒子群算法IPSO。该算法通过引入基因距离来反映粒子间合作与竞争的隐性知识, 使粒子种群的多样性得到量化, 采取自适应混沌移民变异策略对陷入聚集区域的粒子进行处理, 使之获得继续搜索的能力, 从而防止算法过早陷入局部最优。仿真结果表明, IPSO算法在PID控制器参数寻优问题上具有遗传算法和标准粒子群算法无法比拟的优势。
2022-05-29 15:35:31
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