随着科学技术的快速发展，红外热成像技术由于其具有非接触，不需要可见光等优势一直以来受到广大的关注，虽然其核心技术一直受到国外发达国家的技术封锁，但红外热像技术在军事设施、国家安防、对企业产品生产线进行及时监测控制、及时对生产设备进行安全防护工作并做出故障诊断，及时进行修理等各个领域都有很全面的应用，所以发展势头还是不可阻挡。本文则主要关注于红外热成像技术在测温系统中的应用，目前市面上已经有了各种手持型，在线型等各种红外测温热像仪。本文鉴于此而学习其基本原理，主要论述其相关的直方图图像处理算法和测温方法。

霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化，具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射的作用，照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法，比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理，主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和质量。实验部分，采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比，以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明，直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾，从而实现图像的增强效果。

该文件为QuartusII的工程文件，是直方图均衡图像增强的硬件实现，使用verilog编写。共4个子模块，总共6个输入输出引脚，输入：clk为时钟引脚，rst是复位信号*（高位有效），imagesize是ROM中存储灰度图的像素个数。输出：error是错误信号，image是经过处理后的输出像素灰度，req是处理完成的信号，在req为高是，image输出有效。

HOG(方向梯度直方图）matlab源程序

描述了视频图像中利用灰度信号的直方图增强技术在FPGA中的实现

通过基于 Opencv 和 C++ 结合的编程在自建的图像库和来自 MIT 的 FACEREC 数据库中的图像实现了 Hough变换、 Hough+HOG 、改进算法的人眼实验，这是一篇文档，下载前请注意，谢谢

本程序用c++调用OpenCV函数实现了通过直方图均衡化来增强图像对比度，内涵处理前后效果图。

直方图阈值双峰法的matlab程序及结果。非常简单的一个小课件。

将rgb图像转化为ycbcr，在直方图均衡化，实现彩色图片对比度的增强，图片效果较好，代码简单。图像不会失真。

用MFC实现彩色图像转化为灰度图像，并且得到灰度图像的直方图，以及R/G/B三通道的直方图