电商产品评论数据情感分析要用到的stoplist.txt. 花钱买的希望大家理解
2019-12-21 20:57:06 9KB Python
1
情感分析负面评价词语(英文)!
2019-12-21 20:56:13 56KB Sentim Negati
1
情感分析正面评价词语(英文)!
2019-12-21 20:56:13 60KB Sentim Positi
1
谭松波老师酒店评论语料集,已经整理好了,正负面标注已经做了,拿来直接跑程序就行,标注集特别的准。
2019-12-21 20:53:19 14.74MB 情感分析 积极负面 已经标注
1
NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文,主要是够购物相关的评论。
2019-12-21 20:53:19 10.71MB 情感分析 正负面 语料集
1
hownet+ntusd+python情感分析代码,一份积分三份资源。两份词典与csdn中下载的词典是相同的。情感分析代码加过注释很容易理解,调整文件路径名称就可以直接使用。
2019-12-21 20:49:09 181KB 情感分析
1
本系统是基于svm训练得到的分类器,代码包含了数据集的预处理和模型训练,对给定测试集进行测试,并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释,下载即可运行。如有疑问可联系
2019-12-21 20:48:59 131.31MB svm情感分析
1
是博客当中汽车情感分析的数据集
2019-12-21 20:48:56 834KB 汽车情感分析
1
微博语料情感分析代码,希望大家互相学习,互相帮助。
2019-12-21 20:46:08 2.91MB 语料情感分析
1
中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下经过全体教研室成员的努力整理和标注的一个中文本体资源。该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语,包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。 中文情感词汇本体的情感分类体系是在国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类体系的基础上构建的。在Ekman的基础上,词汇本体加入情感类别“好”对褒义情感进行了更细致的划分。最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。 中文情感本体以excel的格式进行存储,共含有情感词共计27466个,文件大小为1.22M。内含数据说明文件
2019-12-21 20:43:33 1.18MB 自然语言处理 NLP 数据挖掘 情感分析
1